油价下调时间管理_油价下次调整时间及趋势

1.系统管理

2.柴汽油计价周期是多少?

3.为什么国内汽柴油的价格和国际不接轨？

4.中国油价在世界处于什么水平

系统管理

系统的用户包括普通用户和管理员用户两大类。

对于普通用户，系统需要向其提供只读的访问权限，可以查看系统内预定义好的各类风险GIS展示，风险评价指标体系、评价结果，以及不同评价对象的基本信息，另外还可以对系统内的模型运行结果进行查看。

图5.74 增加评价方案页面

图5.75 修改评价方案页面

图5.76 同级指标审核页面

图5.77 批量评价页面

管理员用户则需要为系统各模块的正常运行和系统内各种数据的维护等提供支持，系统管理平台的用户对象仅是系统管理员。

系统管理的开发将主要围绕系统管理平台、数据管理和图库管理3方面展开。系统管理平台主要是对整个网站系统的后台管理和网站设置，即实现该原型系统的后台维护。数据管理主要包括油价数据、管理，以及基础数据管理。另外，图库管理是针对国家、运输等相关风险中所用到的结构图或地图等进行集中管理。

5.4.5.1 系统管理平台开发

以B/S形式运行的风险管理系统的管理平台如图5.78所示。依照数据流程的线索将系统整体功能从左到右进行组织，划分为数据准备、数据处理、数据存储和数据应用四大块，每一块中包括了数据流程不同阶段的具体任务。这些任务以多种形式展现在管理平台界面中，包括中心的流程图形式，左侧菜单和顶层菜单，对系统的管理功能提供了多个访问入口，方便系统管理员对系统功能的把握和调用。

接下来，以主界面中的数据流程图为主线，简单介绍该原型系统的逻辑框架。在系统运行管理平台界面的数据准备中，将系统需要获取的数据分为Internet抽取的价格数据和风险评价数据两大类（见图5.63c）。

在数据处理部分，系统提供对油价数据的进一步整理和数据自动抓取过程中的日志查看，保证系统提供准确完整的数据（见图5.63d）。除此以外，系统管理的数据处理部分包含模型运算模块的调用和管理，以及系统对指标体系和对象评价相关数据的管理。

图5.78 系统管理主界面

目前主要介绍的是国家风险、市场风险和运输风险3个子功能模块。此外，除了上面所介绍的系统管理主要框架以外，在系统管理平台中，还添加了系统设置和网站操作模块。系统设置和网站操作主要实现整个原型系统的后台界面框架管理。具体主要包含以下几个方面。

1）直接利用取Sharepoint列表功能对网站后台框架进行整体设计，可以进行创建、编辑网页、网站框架设计（图5.79）。

图5.79 网站操作

2）更改网站主题。网站后台中有多种网站主题，用户可根据需要选择不同的主题（图5.80）。

3）在每一个系统模块下面，可进行整体页面和架构的设计，同时可以编辑相应的超链接条目（图5.81）。

4）在网站设置主页中，高级用户可以进行权限管理，主题外观设置，系统库的管理以及网站集的管理（图5.82）。当然，上述权限操作仅限于高级用户。

5.4.5.2 数据管理的开发

数据管理包括油价数据和管理、基础数据管理等内容。在油价数据和管理中主要完成油价数据和的自动抓取功能，基础数据管理将对各个风险模块评价对象的概况、信息等相关数据进行维护和管理。

（1）油价数据和管理

油价数据和管理的重点是油价和时间数据的获取。系统要求能够实现从Internet中定期自动地抓取数据并存储到系统中心数据库中。

图5.80 网站主题更改

图5.81 编辑网页

图5.82 网站设置

考虑到数据管理和数据库之间的关系比较密切，并且需要不间断地运行，所以对数据管理模块的界面取了C/S的开发形式。

自动抓取模块的开发内容包括：价格数据抓取算法的设计；抓取算法的设计；数据抽取任务控制的整体程序结构确定；任务的自动执行和调度算法的设计；日志功能的使用，要能够依据日志对任务执行中的错误追踪和出错原因进行判断；需要实现任务失败重试，并可以设置重试次数阈值，默认为3次等。

1）调度算法。将抽取代码进行封装，添加调度日志等功能，设计出自动抓取模块流程的整体流程图（图5.83，图5.84）。用于数据管理的管理员界面如图5.85所示。

图5.83 自动抓取模块流程图

图5.84 自动抓取模块流程图

图5.85 数据管理模块界面

2）价格数据抓取算法。自动抓取模块的核心代码是价格数据抓取和抓取算法。价格数据抓取从网页中抓取数据存储到本地中来，包括下载模块和处理转换模块两个子模块。自动抓取模块的核心代码部分自动远程下载价格数据，并按照指定路径保存到本地，并将下载结果计人数据库下载日志表，然后将下载下来的Excel表格数据进行转换，转换成符合数据库所建立的表格形式。

对美国能源部的数据抓取代码流程和表格处理转换流程如图5.86与图5.87所示。

图5.86 数据抓取代码流程图

图5.87 表格处理转换流程图

价格数据抓取模块的技术难点主要有：所下载的表格中包含的市场名称可能会发生变动，难以预期，导致匹配失败；Excel表格中产品名称、市场名称、价格类型、货币类型这几个字段是合并在一起的，需要将其分别识别出来；原表格中的日期格式直接导入数据库会发生不一致现象，需要对其进行转换处理。这些难点的解决主要依赖与算法的设计，在此不再赘述。

3）数据抓取算法。数据抓取算法要求对美国能源部上关于油品的所有历史进行抓取，并保存进数据库。具体实现算法是从美国能源部指定的网站上将页面的源码下载到本地，然后进行相关字符串抓取、清洗、操作之后进入中心数据库。

抓取算法的技术难点，主要在于是基于页面HTML形式而非链接，另外抓取的要符合数据库规定的形式。解决这些问题的主要方法包括对网页本地化装载的控件进行恰当的选择；在去除页面的HTM L标记之后需要附加一些更正性质的处理，比如日期、年份的选择，日期、时间和内容之间没有空格的判断问题等；最后，最主要的就是在抓取中大量使用正则表达式提高效率。页面的呈现，如图5.88所示。

图5.88 国际油价

（2）基础数据管理

系统管理平台主要实现基础数据管理。在基础数据管理模块，基于可扩展的数据维护技术，完成了总体架构设计，以国家、运输、市场基础数据为例的基础数据管理功能实现。在基础信息管理下实现了概况、信息、油价、等的添加、编辑、修改、更新一系列操作。

在基础数据管理中，实现了国家数据的概况、基本信息的页面设计；运输数据的港口、航线概况和基本信息的页面设计；市场数据管理的页面设计，并都实现了链库功能。

图5.63d展示的是系统管理的主界面。其中，最主要的功能是实现基础数据管理操作，该模块仅对高级用户（即有权限进行数据维护的用户）开放。

1）国家数据管理。与风险评价页面相类似，基础数据部分根据模块分了“国家数据”“运输数据”等标签，各标签下又有各自模块的细分功能菜单，显示于页面左侧。国家数据的新增国家和概况展示的页面，如图5.89和图5.90所示。

图5.89 新增国家页面

图5.90 国家基本信息批量展示

2）运输数据管理。运输数据管理模块实现了港口概况、港口信息、航线概况、航线信息的页面设计。现仅以港口信息页面展示为例，如图5.91所示。

5.4.5.3 图库管理

在整个风险评价系统中，应用了大量来丰富展现评价对象的相关信息。的应用范围包括：国家对象的地理分布示意以及国家的内部行政划分等；港口对象的标志性，可能是港口的照片或者结构图等；以及其他模块所应用到的。

在图库管理部分，目前考虑的有国家和港口的管理。图库的结构如图5.92所示。

图5.91 港口信息维护

图5.92 图库管理结构图

图5.93是添加的页面。

图5.94是国家对象图库的显示页面，图5.95是一个具体的对象页面，并且可以在此处删除或者修改。

图5.93 图库管理－添加

图5.94 图库管理－国家对象图库

图5.95 图库管理－国家对象具体显示

柴汽油计价周期是多少?

柴汽油计价周期是十个工作日。是指从上一次调价时间数十个工作日。

举例：

2016年3月28日，国内成品油调价窗口开启，发改委发布通知指出，截至3月27日，国内成品油价格挂靠的国际市场原油前10个工作日平均价格低于每桶40美元。根据《石油价格管理办法》第六条规定，国际市场原油前10个工作日平均价格低于每桶40美元，油价将不作调整。因此本轮调整将再次搁浅。

2016年以来，国内成品油共经历了六轮调价，此前分别为一次下调，四次“搁浅”。

1月13日，成功调整

国家发展改革委发出通知:根据完善后的价格机制，决定自1月13日24时起，汽、柴油最高零售价格每吨分别降低140元和135元，测算到零售价格90号汽油和0号柴油(全国平均)每升分别降低0.1元和0.11元。

1月27日，不作调整

国家发展改革委发出通知:国内成品油价格挂靠的国际市场原油前10个工作日平均价格低于每桶40美元。根据《石油价格管理办法》第六条规定，本次汽、柴油价格暂不作调整。

2月15日，不作调整

国家发展改革委发出通知:国内成品油价格挂靠的国际市场原油前10个工作日平均价格低于每桶40美元。正密切跟踪成品油价格形成机制运行情况，结合国内外石油市场形势变化，进一步予以研究完善。根据《石油价格管理办法》第六条规定，本次汽、柴油价格暂不作调整。

2月29日 不作调整

2月29日24时，我国成品油调价时间窗口将再次到来。不过，自从每桶40美元的“地板价”设定之后，国际油价一直在每桶30美元上下波动，远低于调价地板线，因此，本轮国内成品油调价还将继续保持“休眠”状态。

3月14日 不作调整

截至3月13日，国内成品油价格挂靠的国际市场原油前10个工作日平均价格低于每桶40美元。发改委正密切跟踪成品油价格形成机制运行情况，结合国内外石油市场形势变化，进一步予以研究完善。根据《石油价格管理办法》第六条规定，本次汽、柴油价格暂不作调整。

为什么国内汽柴油的价格和国际不接轨？

国内油价会和原油价格波动基本同步，但是波动幅度差别很大，做到完全接轨的话以目前的调价机制来看，还实现不了。

只能说基本同步调整，但是调整幅度不同，这个现象是由于国内的成品油调价机制造成的，在2016年以后我国实行的成品油新调价机制中，有几个限制条件会影响油价调整的同步，分别是：

1.国内成品油调价机制中规定，以10个工作日为一个调价周期，在每第十个工作日开启调价窗口，参考标准为10个工作日以来的平均价格，而不是时点价格，所以会看到前一段原油跌破地板价，而国内油价还未到调价窗口而没有同步调整的现象。

2.新的调价机制设置了原油价格的天花板和地板价格，上限130美元/桶，下线40美元/桶，当原油价格波动超过上下限时，按照调价机制，在调价窗口开启时将不调整，也就是搁浅。

3.在《石油价格管理办法》中还有特殊的调控条款，当国际油价异常波动需要对成品油进行调控时，可以暂停、延迟调价或者缩小调价幅度。所以像前几天的国际原油价格暴跌的情况下，如果一直持续，国内成品油价格大概率是要被出手调控的，也做不到完全同步。

综上，目前国内油价的调价机制还不是完全市场化，还是市场化+调控的双轨制，做到基本同步调整可以，但是同频同幅度调整基本是不可能的，毕竟还要考虑到国内油企业的利益。

中国油价在世界处于什么水平

有车的朋友们肯定非常关心油价，每天开车都需要加满油。那么这段时间因为油价暴涨厉害，所以现在大家对油价都是非常关注的，大家都想知道中国油价的地位，那么中国油价处在世界什么水平？我国油价又和哪些相关因素挂钩，下面一起来看看吧。

根据数据统计，如今中国油价在170个地区排名61位，比平均值8.52元高了0.75元，所以是属于处于中等偏上水平。3月17日油价调整后，国内每吨汽油价格已破万，达到1.0005万元/吨。

几个产油国比如委内瑞拉、利比亚、伊朗油价在1到3毛每升，叙利亚、巴林、伊拉克、俄罗斯这些国家的油价是在两三块人民币。而中国香港，目前为第一高，汽油价格接近20元/升，超过此前的榜首挪威，总的来说，欧盟多个国家的油价处于偏高。意大利、德国、冰岛以及英国排在前20名。发达国家中美国油价7.8元人民币一升，日本8.7元，韩国10.7元。

那么国家油价是有哪些因素决定的？

1.不同国家间由于汇率和成本等因素，即使是同样的商 品，价格也会相差很多，在不同国家间的价格也并不相同，不同国家间的油价更是千差万别。

2.不同国家间油价的高低，主要和这个国家石油丰富程度有关，一般而言，主要产油国的成品油零售价处于较低水平，比如委内瑞拉的汽油价格约合每升0.3元人民币，其他如沙特、伊朗、科威 特、卡塔尔等国家的成品油零售价格都很低，这些国家的成品油价格远低于国际市场原油价格，主要靠进行高额财政补贴，而价格较高的国家主要集中在欧洲和 日本，油价基本上都在每升10元到15元之间。

3.每个国家的油价形成机制并不相同，油价中包含的内容尤其是税负水平差别很大，税负水平的高低，是不同国家成品油零售价格差 异的主要原因。在主要石油进口国中，美国的税率较低，税负占零售价格的比重约为12%，其余大部分石油匮乏的国家，为了抑制消费者对石油的过度使 用，减少能源消耗，通常会对成品油价格征收较高的税负，欧洲、日本和韩国属于高税负国家，税收占零售价格的比重在40%到60%之间，税收是引导石油 消费的重要手段。

国内油价是如何定价的？

根据《石油价格管理办法》，我国油价每10个工作日调整一次，在调价发布日24时起生效。办法同时规定汽、柴油最高零售价格要以国际市场原油价格为基础。

我国的油价调整机制是什么样的？

在3月17日，发改委有关负责人接受记者访时答复，国内油价调整其实有一套完整的机制：按照《石油价格管理办法》的有关规定，国内成品油最高零售价格每10个工作日调整一次，每次价格如何调整，主要看调价前10个工作日国际油价平均值与再之前10个工作日平均值的比较情况，并不是简单由调价前几天国际油价变动决定。

由于国内成品油价格调整是与前10个工作日国际油价均值挂钩，此前也多次出现过调价日之前国际油价大幅上涨，但当期国内成品油价格却下调的情况。

例如，2021年12月17日是调价日，之前2个工作日国际油价连续上涨，但当期国内汽、柴油价格每吨分别下调130元、125元。2021年7月26日、3月31日以及2020年9月18日等调价日均出现过类似情况。

中国油价虽然创下历史新高，但如果放在全球范围内来看，客观而言，中国还算不上高油价国家。总之，未来人们开车的成本有可能会持续增加，所以大家也要做好及时应对的准备，或是选择乘坐公共交通工具出行，或是选择新能源电动车出行。现在国家也在积极地寻找可以替代石油的能源，相信未来会让广大消费者的生活成本降低的。