科技落地 转化_科技落地生金价值分析

1.分析：千泽BDAI交易系统或将抢占市场先机

2.大数据重要的意义?

3.小牛金服：金融科技和科技金融的区别

4.YonBIP落地数智化商业创新场景，打造数字经济新势能

5.互联网产品 | 一篇文章，教你落地竞品分析

6.技术落地性成大数据竞争赛点，鲲鹏大数据解决方案凭何领先？

7.落地生金是什么花，有照片最好，它对人体是否有害有宜

8.金融的价值是什么意思

9.IPFS前景如何？

分析：千泽BDAI交易系统或将抢占市场先机

前言： 随着人工智能技术取得飞跃式发展，人工智能在金融、家具家装、医疗 健康 、教育、安防等多个行业及领域得到广泛应用。其中，金融领域已经成为人工智能技术广泛应用的重要领域，当前“金融+互联网”的发展正在被人工智能所改变，逐渐向“互联网+金融+大数据+人工智能”转变。

“智能金融”的定义已经不单单是“人工智能+金融”的简单叠加，而是人工智能技术与业务场景融合后的表现形式，体现了人工智能技术改造后的金融新业态和新模式。

作为最早布局金融 科技 的企业之一，千泽资产管理有限公司抢占市场先机，稳步推进大数据、人工智能与金融结合等新技术的开发和应用，并完成千泽BDAI交易系统的研发。

千泽资产管理有限公司执行董事杨普磊教授表示：“人工智能的本质是认知与分析，是连接与交互，是人类利用系统获取知识、使用知识、从而达到商业目的的过程。金融则是跨期的资源分配和价值交换，是信用与信任机制的建立，背后就是对数据的处理。而人工智能最核心就是数据，因此金融是人工智能落地的最好场景。”

千泽BDAI交易系统含有秒算法程序，收集分析过去超过20年的股票成功交易记录，约36亿交易大数据，导入BDAI秒算法系统，利用过往成功交易的数据和实施故事数据，分析市场走势与时事新闻， 社会 市场情绪，根据BDAI股市指标，挑选出符合标准的精选A股，合理准确的控制好风险，最后实现盈利。

杨教授补充认为，在“智能金融”框架的支撑下，千泽不仅驶入业务快速发展与扩张的加速通道上，同时也吸引了众多实力资本的青睐。

随着金融与“互联网+”生活的联系愈加紧密，相信会有越来越多的 科技 公司会像千泽资产一样，通过“大数据+AI 科技 与金融技术”的结合，借助金融资本的力量，实现产业与金融的融合。

大数据重要的意义?

什么是大数据，大数据的意义是什么？

大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，**里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。

大数据的意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。5）从大量客户中快速识别出金牌客户。6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

读读这本书吧。。

驾驭大数据 驾驭未来

大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国 *** 的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据》一书。

该书的整体思路，简单来说，就是叙述了一个”数据收集-知识形成-智慧行动“的过程，不仅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具体的技术、流程、方法，甚至团队建设，文化创新。作者首先在第一章分析了大数据的兴起，介绍了大数据的概念、内容，价值，并分析了大数据的来源，也探讨了在汽车保险、电力、零售行业的应用场景；在第二章介绍了驾驭大数据的技术、流程、方法，第三部分则介绍了驾驭大数据的能力框架，包括了如何进行优质分析，如何成为优秀的分析师，如何打造高绩效团队，最后则提出了企业创新文化的重要意义。整本书高屋建瓴、内容恣意汪洋、酣畅淋漓，结构上百川归海，一气呵成，总的来说，体系完备、内容繁丰、见识独具、实用性强，非常值得推荐，是不可多得的好书！

大数据重要以及不重要的一面

与大多数人的想当然的看法不同，作者认为“大数据”中的”大”和“数据”都不重要，重要的是数据能带来的价值以及如何驾驭这些大数据，甚至与传统的结构化数据和教科书上的认知不同，“大数据可能是凌乱而丑陋的”并且大数据也会带来“被大数据压得不看重负，从而停止不前”和大数据处理“成本增长速度会让企业措手不及”的风险，所以，作者才认为驾驭大数据，做到游刃有余、从容自若、实现“被管理的创新”最为重要。在处理数据时，作者指出“很多大数据其实并不重要”，企业要做好大数据工作，关键是能做到如何沙里淘金，并与各种数据进行结合或混搭，进而发现其中的价值。这也是作者一再强调的“新数据每一次都会胜过新的工具和方法”的原因所在。

网络数据与电子商务

对顾客行为的挖掘早已不是什么热门概念，然而作者认为从更深层次的角度看，下一步客户意图和决策过程的分析才是具有价值的金矿，即“关于购买商品的想法以及影响他们购买决策的关键因素是什么”。针对电子商务这一顾客行为的数据挖掘，作者不是泛泛而谈，而是独具慧眼的从购买路径、偏好、行为、反馈、流失模型、响应模型、顾客分类、评估广告效果等方面提供了非常有吸引力的建议。我认为，《驾驭大数据》的作者提出的网络数据作为大数据的“原始数据”其实也蕴含着另外一重意蕴，即只有电子商务才具备与顾客进行深入的互动，也才具有了收集这些数据的条件，从这点看，直接面向终端的企业如果不电子商务化，谈论大数据不是一件很可笑的事？当然这种用户购买路径的行为分析，也不是新鲜的事，在昂德希尔《顾客为什么购买：新时代的零售业圣经》一书中披露了商场雇佣大量顾问，暗中尾随顾客，用摄影机或充满密语的卡片，完整真实的记录顾客从进入到离开商场的每一个动作，并进行深入的总结和分析，进而改进货物的陈列位置、广告的用词和放置场所等，都与电子商务时代的客户行为挖掘具有异曲同工之妙，当然电子商务时代，数据分析的成本更加低廉，也更加容易获取那些非直接观察可以收集的数据（如信用记录）。

一些有价值的应用场景

大数据的价值需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现，电子商务是一个案例，同时，作者也提到了车载信息“最初作为一种工具出现的，它可以帮助车主和公司获得更好的、更有效的车辆保险”，然而它所能够提供的时速、路段、开始和结束时间等信息，对改善城市交通拥堵具有意料之外的价值。基于GPS技术和手......

大数据的到来对我国经济发展有什么意义

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

互联网大数据有哪些好处多

大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。

现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。

通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。

大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。

以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是在数周内。

为什么使用大数据？

数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户，他们大多使用谷歌分析。当他们分析一个长时间段数据或者使用高级细分时，谷歌分析的数据开始进行抽样，这会使得数据的真正价值被隐藏。

现在我们的工具Clickstreamr可以收集点击级的巨量的数据，因此你可以追踪用户在他们访问路径（或者访问流）中的每一个点击行为。另外，如果你加入一些其他的数据源，他就真正的变成了大数据。

更完整的解析

大数据大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景，来完成一个更加完整的报告。举个例子，如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中，你可能就会找到你早就知道的高价值用户群。她们是女性，住在西海岸，年龄30至45，花费了大量的时间在Pinterest和Facebook。

现在你已经被这些知识武装起来了，那就是如何有效的设定和获取更多高价值的用户。

类似Tableau和谷歌这样的公司给用户带来了更加强大的数据分析工具（比如：大数据分析）。Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。

大数据是什么？

由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据，因此大数据变得难以关联、处理和管理，特别是和传统的关系型数据库。当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分：

量级（Volume）：大量的数据

速率（Velocity）：高速的数据产出

多样性（Variety）：多种类型和来源的数据。

正如我们所说，大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式：

网站分析

移动分析

设备/传感器数据

用户数据（CRM）

统一的企业数据（ERP）

社交数据

会计系统

销售点系统

销售体系

消费者数据（例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据）

公司内部电子表格

公司内部数据库

位置数据（空间位置、GPS定位的位置）

天气数据

但是针对无限的数据来源，不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上，并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议，比如网站数据、消费者数据和CRM，这些会让你得到一些有价值的见解。在你最初进入大数据分析之后，你可以开始添加数据源来促进你的分析，并且公布更多的分析结果。

想要获得更多关于大数据细节的知识，可以去查阅 *** 的大数据词条。

大数据的好处

大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想，那么大数据可以提供如......

什么是“大数据”的真正含义

大讲台大数据 在线培训为你解答：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

大数据给人们带来的好处

对一般用户来说意义不大，对于药店、药厂有必要了解用户的需求，但是如果真的利用起来能给用户带来选药的便利还是很有用的。比如当你生病不知道选哪种药好的时候，根据循证医学原理能帮你找到合适的药这样也算是带来了好处。

工业大数据对中国有什么意义

工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。

国家下一步将利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。在应用项目试点过程中，需要开展应用示范安全可靠性方面的测评，利用大数据测试技术、工业电子系统测试技术和工业云测试技术，保障工业企业大数据应用项目试点的稳步推进，中国软件评测中心在相关方面有较深厚的技术积累和案例积累，可以为我国工业大数据发展保驾护航。

大数据的特点主要有什么？

大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

大数据的特点：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量

6、复杂性（plexity）：数据量巨大，来源多渠道

大数据的意义：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的缺陷：

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。” 这确实是需要警惕的。

小牛金服：金融科技和科技金融的区别

区别：

一、概念区别

金融科技，来源于国外Fintech，即finance+technology的缩写，英文原意是“金融科技”。维基百科给出的定义是，由一群通过科技，让金融服务更高效的企业，构成的一个经济产业。我们给出的定义是把大数据、云计算、区块链、人工智能等高新技术，全面应用于支付、清算、融资租赁、保险、互联网金融等方面，提升金融产业的效率。

科技金融，着重于金融，利用金融创新，高效、可控的服务于科技创新创业的金融业态和金融产品。

二、服务对象区别

金融科技注重前沿科技改造金融行业，属于科技服务金融一种途径；

科技金融服务于科技型企业的金融，属于金融服务科技的一种途径。

三、参与对象区别

金融科技的主体是科技企业、互联网企业等以技术驱动为核心的企业；

科技金融的主体是以传统金融机构等以金融产品服务的企业。

四、产品区别

金融科技主要是以大数据、云计算、征信等前沿技术为核心产品服务金融；

科技金融主要以创新型的金融产品服务于科技型企业，推动科技创新创业发展。

如何区分：

下面两个企业案例能够帮助我们更好地区分金融科技和科技金融概念

蚂蚁金服

蚂蚁金服目前已经建立起较为完善的金融科技体系。

支付宝主要提供支付以及理财服务，包括网购担保交易、网络支付、转账、信用卡还款、手机充值、水电煤缴费以及以余额宝、招财宝为主的个人理财业务。在进入移动支付领域后，支付宝开始为零售百货、**院线、连锁商超和出租车等多个行业提供服务。

是国内最强大的征信产品之一。将淘宝、天猫等电商与支付宝的各项消费、支付数据等打通，获取用户的消费、生活大数据，由此建立起较为完善的征信体系，获取征信信息的方式更加便利。

浦发硅谷银行

浦发硅谷银行是上海浦东发展银行与美国硅谷银行的合资银行。浦发硅谷银行定位于服务创新型企业，通过创新型资产价值的评估模式，为科技创新企业提供资金支持，度身定制金融服务方案，满足企业在各个发展阶段的需求，并且为企业带来全球化合作平台，为国内企业向海外市场的发展搭建桥梁。

从具体业务来看，浦发硅谷的“3+1”创新金融模式服务计划，以解决闵行区内的中小型科技创新企业融资问题为目的，充分发挥政府和金融机构的资源和专业优势，将浦发硅谷银行所独有的“硅谷银行模式”通过浦发银行的人民币信贷渠道，在上海实现落地。

以上内容仅供参考！

YonBIP落地数智化商业创新场景，打造数字经济新势能

数字技术赋能新场景新模式

知往鉴今，我们回顾 历史 时不难发现，每当数字技术创造出新的连接方式时，都会打破数字世界与物理世界的次元壁，进而在商业领域催生出新的模式。

尤其是2020年新冠肺炎疫情期间，数字技术发挥的作用更是不容小觑，线上办公、线上购物、线上医疗、线上教育、线上 等不同的数字化场景呈现出井喷之势，让人们像呼吸一样自然的接受了这些新产业新业态新模式。这一切都是建立在移动互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术基础之上的。可以说，如果没有对数字技术的布局，就没有这些数字化场景的落地，也就没有这些商业模式的创新。

如今，数字产业化已成为数字商业时代的必然选择。而作为践行数字产业化的主体，企业需要能够支撑快速商业创新的平台，更敏捷地支撑更丰富的数字化场景落地和更快速的商业创新。

深耕企业服务领域32年的用友，准确把握企业和产业需求， 探索 出了数字商业时代企业转型升级的优质路径--用友商业创新平台YonBIP。

YonBIP 基于最新的大数据、人工智能、云计算、物联网&5G、移动互联网、区块链等数智化技术，采用云原生(含微服务)、元数据驱动、中台化、数用分离等新一代技术架构，可构建技术平台、数据中台、智能中台和业务中台，以平台赋能企业数智化场景落地，推动传统产业升级以及高质量发展。

企业场景蕴含无处不在的数智价值

用友认为，企业管理创新由四个核心能力构成：管控力、决策力、组织力、协同力。而这四个能力可以借助数智化，实现企业经营提质增效，获得创新发展!

通过数智化提升企业管控能力。以鞍钢集团打造中央账务仓为例，从场景来看，其主要赋能的是财务的数智化管控，基于财务共享平台搭建的中央账务仓。其核心功能包括：财务凭证集中功能、账务查询分析功能、报表合并功能、账表校验功能、多口径合并层级管理功能等。基于此，鞍钢集团范围内所有参与合并报表的境内397户法人单位，均纳入中央账务仓管理。鞍钢在财务数智化的打造方面几乎涉及了战略财务管控的全部场景应用。主要应用的数智技术来搭建共享平台。

企业决策力涉及到集团战略管控、经营风险预警，绩效分析、智慧决策等方面。海垦集团作为海南省政府直属国有独资企业，现有下属二级企业46家。海垦打造数智化决策力的主要痛点问题是高层信息化获得感弱，决策支持难。为此，海垦基于打通数据链条，打造了数据驱动的智能决策体系，搭建管理驾驶舱。通过大数据分析与价值挖掘，实现数据驱动智能决策。

众所周知的餐饮连锁企业海底捞，创建于1994年，现已在中国(含香港、台湾地区)118个城市，以及在全球多个国家经营593家直营门店，拥有4380万会员和88378名员工。通过数智化HR赋能海底捞组织能力提升，最终实现了员工智能排岗，可以自动排岗、自动顶岗、自动要人，极大提升了海底捞的管理效率，降低了管理成本。

双良集团则是通过数智化提升企业协同能力的受益者。双良集团是一家以节能环保为核心，集化工新材料、战略新兴、金融投资、酒店房产于一体的综合性集团企业，总资产超过百亿元，在职员工5600多人。随着集团规模的扩大及市场竞争与上市监管的需要，双良集团需要一种全员化、场景化的移动应用方案来适配企业移动工作人群多终端的应用需求，建立一套既能满足单组织业务运营管理需要、又能满足集团化管控，同时保障内部协作管理应用的一体化办公管理平台，实现“人人互联，人企互联”，让全员享受信息化成果。目标是“连接人与人，连接人与工作，让办公更美好”，旨在为双良集团提供全面统一的企业级协作平台。双良集团通过YonBIP协同云完成了集团统一移动协同平台的建设，通过混合云部署方式集成了ERP、CRM等系统和移动应用，全面实现企业业务办公移动化。并将工作方式转变为“事找人”，驱动员工工作积极性和主动性，实现企业、团队、项目知识有效共享、传承和协作。

以上这些企业管理创新的实现，均是用友通过三十多年服务企业的丰富经验，以及先进的数智化技术而推动的。当然，这绝非通过YonBIP实现数智化场景落地、以及企业经营管理模式创新的个例。

YonBIP具有数据驱动、智能化和 社会 化协同三大核心能力。聚焦财务、人力、协同、营销、采购、制造、供应链、金融等八大核心领域，全面支撑企业运营管理与产业价值链，使能企业数智化转型与发展。如：统一集团、心连心实现数智化营销体验与提升;江铜、绝味鸭脖借助工业互联网的力量实现高质量发展;兰迪鞋业实现数智化、 社会 化、敏捷的供应链管理。

目前，用友已经积累了627万+客户。YonBIP不仅能构建数智商业应用基础设施，打造企业服务产业共创平台，还融合十万家生态伙伴、连接亿级社员，可以提供随需而用的企业云服务和无处不在的数智价值，实现产业互联。

互联网产品 | 一篇文章，教你落地竞品分析

记得之前写了一篇关于 如何让输出交互文档的文章 ，有小伙伴后台回复“禁品分析”。吓我一跳，他意思应该是想说“竞品分析”吧。其实应该每个人都做过竞品分析，只是关注的点或者目的不一样罢了。

比如某天，大Boss给PM一个需求：用户觉得登录/注册步骤都太繁琐了，并且太没特色。

产品经理 可能会根据目标用户或者产品定位，选出几个APP供给交互/视觉设计师参考，并交代清楚需求。 交互设计师 会将所有相关APP进行对比，取其精华去其糟粕，从而得到适合的最优方案交给视觉设计师。 视觉设计师 在得到相应需求和原型后，同样要做竞品分析，只是他们更关注视觉方面。比如某个APP的按钮为什么选择大圆角的，是否大圆角也适合我们的呢？

以上这个例子，看似是产品经理在引导我们去做竞品分析，但实际上，这并不需要某个角色去刻意引导我们。每个人每个角色（包括开发和测试）都可以做竞品分析，并且很值得去做。

简单来说，这就是一个互联网人要有的 产品思维 。

竞品即竞争产品，竞争对手的产品，竞品分析顾名思义，是对竞争对手的产品进行比较分析。

竞品分析（Competitive Analysis） 一词最早源于经济学领域，是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行分析。随着互联网的火热，现在被广泛应用于互联网产品的立项筹备阶段。通过严谨高效的竞品分析，可以让产品团队对自家产品的需求把握、对市场态势有更加清晰的认知，知彼知己。

真正有用的竞品分析，并不是说简单地找几个类似的产品，罗列几个功能，说几个优缺点就完了。更为重要的是，其中很多文案撰写逻辑，对比分析方法论，还有最重要的是：分析后所得到的解决思路。得到可以 落地的策略 ，才是竞品分析的意义所在。

做竞品分析之前，一定要明确：你的目的是什么？你到底需要分析什么？只有先把目的搞清楚，才知道应该重点分析什么。其次，目的决定了我们分析的侧重点是大而全，还是窄而深，当分析重心放在面上的时候，就很难突出重点，同理，大而全则很难兼顾窄而深。

简而言之，带着目的去分析，会让你分析的效率更高，也会让分析变得更有价值。

1、功能借鉴

如果某个核心功能，想要快速借鉴（抄袭）目前有着类似功能并且已经成功/成熟的产品，那么我们可以重点结关注下产品功能，比对一些需求场景、业务流程、交互体验、页面UI等。

2、产品动向

如果你是要重点研究下对方可能接下来会做些什么事，可以重点关注业务形态、产品的数据表现、功能迭代、运营方式以及销售渠道等。

3、盈利模式

盈利模式，其实是很多初创公司都会遇到的问题。公司经营多年迟迟没有盈利，入不敷出。这个时候我们就可以去分析分析同行产品间的产品形态、业务逻辑、运营方式和销售渠道等。

4、了解行业

如果你其实对于一个领域还没啥了解（比如刚跨行新入职的“小白”），只是想要通过几款产品的深度研究，更好地了解这个领域的产品，那你可能需要进行一个完整的横向对比，但在此基础上仍然需要有侧重点。

比如想知道这个行业到底是处于发展期、成长期还是衰退期，抑或是想了解这个行业赛道上的资本青睐度等。

5、产品潜力

如果你是要看看两款或几款产品，哪一款更有前途更有潜力，或者生命力更强，那可以重点看一看行业现状、市场前景、产品形态、数据表现、功能迭代、运营方式等。

当然，以上都是举例，我们的分析目的肯定远不止这些。希望大家通过这些例子，了解到明确竞品分析目的的重要性，切忌沦为套模版。在确认好目标后，我们就可以从市场、产品、体验 3个角度展开分析。

了解了什么是竞品分析，明确了竞品分析的目的，就可以正式开始竞品分析了。可分为4个步骤：

在市场分析这个纬度，我们主要分析 行业背景、市场规模 以及整个行业的发展趋势。然后，归纳出行业目前 面临的风险 ，以及 可采取的相关对 策。另外，了解整个市场下的 用户规模或特征 ，可为后期选择竞品指引方向。

如何获取以上这些信息呢？常用的方法是通过行业报告、行业白皮书等。比如，艾瑞咨询、易观千帆、极光大数据、亿欧智库以及199IT网等权威网站发布的一些行业报告，都极具参考价值。

如下图是关于中国短视频市场的研究报告，就是来自艾瑞咨询：

除此之外，还可以逛一逛垂直行业的相关网站，比如宠物行业的狗民网、电商行业的网经社以及一些行业论坛等等。而且百度文库里也有很多分析报告（时效性不是很强，不过作为参考还可以）。简而言之，多百度，多Google。

2.1 收集竞品

选择竞品的第一步，首先得收集竞品，那么收集的渠道有哪些呢，下面来展开讲：

应用市场搜索、排行榜： 通过app store、安卓应用市场搜索，这个比较司空见惯了。另外，还推荐七麦数据和酷传。根据所输入关键词，系统会自动提供一部分竞品参考。如下图，是输入关键词“拼多多”后的搜索结果。

行业报告 ：推荐艾瑞咨询、极光大数据、易观千帆、亿欧智库等。

百度搜索关键词 推荐产品。如下图，是在百度输入关键词“拼多多”后的搜索结果。

其他的方法： 问朋友、朋友圈、微信群等等。逛逛行业论坛，浏览相关文章。比如36氪和虎嗅上的文章，有很多前瞻性还比较好的。还有像企查查和天眼查上面，进入相应公司后面也会有个竞品推荐，但是目测算法不太精准，看看就好。

判断是否属于竞品，主要是看三个方面：相似的市场、相似的产品功能以及相似的用户群体。如果三者同时满足，则可称之为 直接竞品 ，满足其一或者其二，则为 间接竞品或潜在竞品 。

例如：如今的抖音与微视，当年的新浪微博与腾讯微博之间的关系都是直接竞品。而美团和高德，因和滴滴都有着相似的用户群体（见下图），都属于滴滴的潜在竞品。而当年美团推出打车和高德的顺风车，在网约车领域，明显给行业巨头滴滴增加不少压力。

至于最后到底是选直接竞品还是潜在竞品，就要看你做这个竞品分析的目的了。如果是想做比较全面的研究报告，多数情况下优先选择直接竞品。如果侧重点比较明显，也可根据具体针对的点选择潜在竞品。

在收集、整理完关于行业、市场等资料后，我们根据自己的目的确认了要分析的竞品（一般2-3个），接下来就可以做竞品之间的分析。这一块也是这篇文章的核心内容。

想要在某个赛道杀出一条血路，产品肯定要做差异化。这个差异化一般体现在产品定位、用户定位上。

想知道竞品的产品定位，可以去官网了解，还有个最通用的方法是上百度百科查一查。也可以参考各大平台最新的行业研究报告等。 过程不重要，结果是好的就行。

如下是短视频赛道上的三个头部玩家抖音、微视、快手产品定位的简单罗列（来自百度百科）：

抖音、微视、快手虽然都是短视频赛道的产品，但是产品定位还是有所区别。

抖音 是一个专注年轻人的音乐短视频社区，目标定位一二线年轻人，坚持“时尚、潮流”的定位，打造 15S 的音乐短视频社交。

微视 则是直接对标抖音，基于腾讯开放关系链的 8S 短视频分享社区。用户通过微信和QQ账号一键登录，可将拍摄的短视频同步分享到微信好友、朋友圈、QQ好友和QQ空间。

快手 是用户记录和分享生产、生活的短视频社区平台。比起前两者的潮和年轻化的定位，快手面向用户人群更广泛，创作的内容和主体也更贴近普通人生活。

由上，我整理如下结论：

简而言之，抖音，年轻与潮流，重“内容”；快手，真实接地气，重“人”。微视，重“引流”，抢占两者市场。

以下是来自企鹅智酷2018年《抖音&快手用户研究报告》中关于两大产品用户画像分析：

结合以上，可以得出：

1、抖音在 女性用户、年轻用户、高收入高学历用户以及一线城市用户 占比上高于快手，但二者并未形成明显的用户画像对立

2、两者的主要用户粮仓，依然在 非一线城市 。

其实你会发现，早期的抖音真的有和快手，做差异化竞争。两者产品定位完全不一样，也正因为此，抖音后期得以在快手的弱势区域迅猛增长。不过现如今两者正慢慢走向大众化，尤其是抖音已经瞄准三四线城市的市场，内容不再那么高大上，很多偏低俗内容，以至于去年还被行政处罚。

而微视呢，更像是一个观望者，目前看来真的就只是在抢占两者市场，暂未看出明显的差异化。

以下是来自企鹅智酷2018年《抖音&快手用户研究报告》中关于抖音、快手消费者场景分析：?

结合以上，可以得出：

1、用户使用快手和抖音多用来 打发无聊时间 ， 饭后与睡前的成段时间 是典型的使用场景；

2、抖音用户更爱刷 推荐 ，而快手用户刷 关注 比例更高。

梳理竞品功能架构，对于我们做一个新产品是一个很好的参考，对于老产品更是个优化迭代的参考。以下也是以抖音、微视、快手为例进行功能架构的简单梳理：

由三者对比可看出：

1、微视的功能最多最杂，快手最简单，抖音其次；

2、三者的核心功能，均为拍摄/发布、浏览视频。

首页视频浏览模式：

从以上分析可看出，三者的浏览模式几乎一致，都采用全屏循环播放模式。快手有几点差异化：

1、右滑出现的是视频列表的缩略竖版，抖音和微视则都是进入作者主页；

2、快手在当前视频会滚动显示用户评论，单击则出现暂停图标/进度条（大于30秒的视频）

前面了解了快手的产品定位后，对于这两点差异化就很容易理解了。快手 更重视“人” ，这个“人”不仅仅是看视频的人，还有拍视频的人。所以左滑展示创作者的视频列表，弱化了视频的封面引导，即增加了作者作品的曝光率，又可以让观看者沉浸式浏览。

而抖音更 注重视频质量 ，所以想看作者其他的视频，也必须点击到作者主页，看到所有视频封面然后挑选。当然，除了这一点，与其背后运营策略肯定也是有一定关系的（主页有抖音小店，可加速作者变现）。

拍摄/发布流程对比：

依据以上操作流程来总结：

1、操作流程的复杂程度，抖音和微视是类似的， 操作简单，易于上手 。快手相对来说操作流程 复杂 。

2、在功能设置上，微视的特效要略多于抖音，在“美化”方面微视加入了美体特效，还有歌词字幕功能，这是微视的一大拍摄亮点。而快手的功能较多，快手有K歌功能和照片编辑视频功能，这一点是不同于抖音和微视的。 ?

这个部分，建议只分析核心功能的交互体验。如果想要详尽到各个模块，应该与交互设计师协作完成。

在开始之前，我们可以带着这几个问题去做：主要功能入口是否清晰明确？各入口间跳转是否会迷失？最重要的内容有没有直接展示？通过分析，看看竞品的在交互设计上有没有值得我们借鉴的地方，我们是否可以做到更好。

假如：对方的产品的页面布局比我们更舒适，更受用户欢迎，那我们可以基于自己产品定位和品牌基因，考虑是否可以借鉴。

还是以抖音、微视、快手三大产品为例进行分析。

以上是抖音、微视、快手三者的主页布局（原型），通过对比可得出：

在主页上，无论是布局还是交互手势，三者都非常 趋同 。有几点明显的差异是：

1、快手的导航，采用了安卓的 MD设计规范 ，将导航放于顶部，利用抽屉导航收起其他功能。这与快手的早期用户定位有关，毕竟是主攻下沉市场，三四线城市用户用安卓手机偏多。遵循MD规范是个很不错的选择。

2、快手左滑切换出作者的作品列表（缩略图）。这么做 用户更加沉浸 ，并且增加了创作者其他作品的曝光率。而抖音与微视，左滑转到作者主页，相当于是引导用户关注作者，增加的是创作者的曝光率，更符合其培养网红/KOL的运营理念。

3、微视把点赞、评论、分享等功能图标放在视频底部，这个布局真的是有点迷之尴尬，非常非常 容易误点 。而且，对于习惯抖音、快手（虽然也刚优化不久）的用户来说，很不习惯。你本身就是抢人家市场来的，何必在这个地方增加用户理解成本，建议早点改成右侧。（除非微视老大觉得点赞、评论等功能并不重要，只想让用户好好看视频，沉浸在里面。）

以上只是举例分析了抖音、微视、快手三者首页的交互体验，仅供参考。实际做的过程中，大家可根据自己的需要，或产品迭代的需求，具体情况具体分析就是了。

视觉设计和交互同理，如果想要详尽的分析，请与视觉设计师协作完成，他们肯定在这方面更专业。我们依然以抖音、微视、快手为例，讲一讲如何进行视觉设计的分析，先来看三者的LOGO设计对比：

抖音 的 logo 将品牌名称首字母“d”与五线谱中的音符元素融为一体，并通过故障艺术手法体现出了“抖动” 的动感姿态，再配以黑色的底色，给人一种很炫酷的感觉。?

微视 底色则以渐变色蓝红搭配中间形似”播放“的标识，传达出一种新潮的感觉。但是渐变调丰富容易引起视觉疲劳，这样的设计相对更加小众，不过也符合他们产品定位新潮炫酷。

快手 则以橙色为主色，加上很好识别的“摄像机”标识，给人清晰地传达出快手是一款视频软件。其次，纯色搭配，简洁明晰的设计理念更符合前几年流行的 APP 设计搭配，相对也没有后期的 APP 的更加闪亮炫酷。

页面的视觉设计对比：

由以上对比，可知：

整体来说，三者的视觉设计都做得还不错，因为前期产品定位的缘故，快手在三者中，视觉设计偏简单，不像抖音和微视高大上。而微视与抖音相比，很明显的是，微视在动效方面，比抖音用心很多；图标设计上面，给人的感觉也更加精致、统一。?

商业模式是一个非常宽泛的概念，通常我们所说的与商业模式有关的说法很多，包括运营模式、 盈利模式、B2B模式 、B2C模式、“ 鼠标加水泥”模式、广告收益模式等等，不一而足。商业模式是一种简化的商业逻辑。用最直白的话说：商业模式就是公司通过什么途径或方式来赚钱。

仍然以抖音、快手为例，简单分析三者在运营模式和盈利模式上的差异：

运营模式：

盈利模式：

由以上对比，可知：

1、抖音在运营方面可谓下足了功夫，一路高歌猛进，短时间内起势。相对来说，快手的运营较佛系，尤其是前期，几乎是没有运营（CEO宿华：没有明星导向，不捧红人，做一只“隐形”的手）。2017年感受到了来自抖音的压力，才开始正式发力开始做宣传运营。

2、微视除了靠腾讯爸爸引流，最明智的举措就是与央视大型晚会进行了合作。不过，抖音也不是吃素的，侧面切入，与25家央企达成合作顺利入驻抖音。

3、盈利模式方面，快手和抖音的盈利模式几乎一样，只是快手更依赖主播的直播打赏的五五抽成，而抖音更依赖信息流广告。

4、微视在盈利模式上，对比前两者显得有点滞后。应该尚在找寻中，目前就算是接广告也只是腾讯爸爸旗下产品的广告。除此外，电商变现也正在孵化中。

下图是三者月活数据对比，抖音作为后来者，已经超越快手，成为短视频赛道的老大哥。而微视，商业模式还尚未成熟，有待摸索。

以上三个模块，让我们知道了如何对行业进行分析、如何选择竞品、如何对竞品进行对比分析。最后一个步骤，我们需要从以上所分析的内容，得到有利于我们产品的策略或方法，包括发展战略、营销策略、迭代策略等等。

分析的方法论有很多种，最常用的是 SWOT分析法 ，此外还有4P/4C理论、PEST理论（常用来分析宏观环境）、波特五力模型、波士顿矩阵（又叫四象限分析法）等等。不同的方法有不同的使用场景和不一样的作用。感兴趣的可以去网上查一查这些方法论的使用案例，或者私下交流，这里就不做过多的探讨了。

以抖音为例，针对其他两款竞品进行SWOT分析：

从以上分析，我们得到4个发展战略：

SO 战略

1、利用强力的智能算法，以及有效的运营模式优势，增强内容的质量，在短视频这个风口下，快速占领用户群，抢占市场份额

2、利用当下庞大的用户量，提高产品本身在短视频领域的市场竞争力

3、利用母公司本身的资金支持，加大运营力度对产品的设计、运营及 UGC、PGC 等内容的质 量提升

4、利用目前广告商的青睐，不断尝试商业化变现方式

WO 战略 ?

1、在短视频风口市场，优化自身的智能推荐算法，优化用户的生命周期管理，建立用户的防流失机制，提高产品竞争力

2、建立更加贴近用户的运营架构，优化自身产品短视频流量的分发机制

3、加强 PGC 运营，建立平台，并尝试从 PGC 作者及广告商的商业化运作

4、激励更多普通人创造内容，沉淀社交关系

ST 战略

1、利用技术算法优势、运营优势，继续增加产品竞争力，从功能、运营方式等建立自己的核心优势抢占市场份额，增强产品在终端用户的影响力，给腾讯和阿里系同赛道产品制造压力

2、研发算法审核机制，规避政策风险

3、利用自身的技术运营等优势，抢占大量的市场份额

WT 战略

1、优化推荐算法提高用户粘度，建立技术壁垒

2、做市场下沉，抢夺三四五线城镇用户

3、联合多流量平台，实行异业联盟政策，增强在终端的影响力

4、完善质量把控机制，防范有关政策风险?

根据产品的当下的发展阶段，选其中一个作为发展战略落地执行。实际分析过程中，我们会根据不同的需求，获得相应的结论。

古人有云：知己知彼百战不殆。分析别人的产品是为了指导自己的行动，取其精华去其糟粕。不要为了分析而分析， 要带着目的去分析，最后一定要总结出行动点。

最后，我将今天分享的内容整理如下，大家可以参考这些点去做竞品分析。

一定要带着问题、带着疑惑去分析。如果你想套模版，真的没必要。做竞品分析对于了解整个行业动态非常有帮助，基本上你做下来了，整个行业的玩法、规则等都会大概清楚了。然后想要用什么样的打法，就看你目标是什么了。

技术落地性成大数据竞争赛点，鲲鹏大数据解决方案凭何领先？

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说（xiangling0815）

新基建浪潮下，作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开，包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加，探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出，官方给出的标准是，“能够把当前的各种技术有机的整合在一起，以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案，集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身，是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然，这个权威奖项最关心的，是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力，而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到操作层面的布局，希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停， 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显，更好地释放数据价值的技术在不断演化，但是，随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升，其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地，大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例，在推动技术落地的过程中，其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征，让它在新趋势下占据领先优势，受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地，其前提和支撑，是底层软硬件性能本身要足够强悍，否则，再完善和深度的解决方案，没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍，在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发，鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能，为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如，硬件方面，采用自主研发高性能鲲鹏920处理器，软件方面，则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例，2019年，浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试，营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中，浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下，整体得到了较大提升，在规模承载网络运营支撑业务的情况下，该系统现在已经稳定运行一年。

目前，浙江移动围绕网络云，IT云和移动云，已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术，其价值在于各种技术的有效融汇，作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下，尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案，就必须建立一套尽可能完善的全栈体系，将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成，其基于鲲鹏处理器，构建了端到端打通硬件、操作系统、中间件、大数据软件的全栈体系，并对应进行了全栈性能优化，推动各类技术汇聚成高性能解决方案：

可以看到，这套全栈体系，一方面通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求（例如，加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低）；另一方面，作为全面、完整、一体化的信息化解决方案，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地，“全栈”成为重要的中间转换环节，不但“无损”，而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时，大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要，这是从技术到应用落地的“临门一脚”，毕竟，不论性能如何强悍，全栈体系如何完善灵活，落实到客户头上，最终还是需要符合业务实际，产生现实价值。

既要有能力，更需要契合，鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年，江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据，未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载；

在广西，区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云（鲲鹏云）”已于不久前上线，这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现，而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法，就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关；

目光转到浙江，在鲲鹏生态落子浙江的过程中，浙江推动形成“用鲲鹏”的共识，城市被当成鲲鹏生态的“试验场”，杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座，基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来，仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通，鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟，已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中，中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用，中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云，中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统；政务方面，北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影，当下其已经成为首选技术路线；在金融行业，鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说，鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展，尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下， 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此，鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速，这种CPU内置加速模块的做法，被称作“内生安全”，配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同，华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法，做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题，也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容，这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到，当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例，去年7月，其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统，该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建，承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析：

在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势，且充分发挥鲲鹏处理器的性能，提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。

例如，在鲲鹏全栈方案中，顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台，可以有效对接各类场景需要。今年8月，星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案，由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能，由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能，拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势，为行业创造价值。

此外，鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源，就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，最终帮助方案的性能大幅度提升，典型的如北明数据资产管理平台V4.0就基于openLooKeng技术，解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题，为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态，将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，帮助构建高质量的基础软件生态，也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力，最终促进鲲鹏计算生态的繁荣，也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆， 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后，鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践，它们中大多数都是行业典型客户，本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏，实际上已经进入了强者恒强的发展周期，这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业，更重要的还在于，技术到应用实践的通路打通后，实践也将不断反馈技术，不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力，从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成，大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程，越转越快、越难以停下，也很难以被后进者追赶，逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看，大数据服务从来都不是孤立存在的，在计算需求多样化的时代，鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局，无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间，满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之，在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下，数据与计算的时代正在加速到来，最终，“新算力”将推动“新基建”全面落地，带来“新经济”动能，更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

*本文均来源于网络

完

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者；

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

落地生金是什么花，有照片最好，它对人体是否有害有宜

薜荔?bì?lì

学名：Ficus?pumila?L.

英文名：Creeping?Fig

命名者：Linn.

科名：桑科?、榕属

别名：“木莲”、“凉粉果”、“鬼馒头”、“凉粉子”、“木馒头”、“乒乓子”。

常绿攀援或匍匐灌木；含乳汁；小枝有棕色绒毛。叶异型、二型；在不生花序托的枝上叶小而薄，心状卵形，基部偏斜，几无柄，长约2．5厘米，基部斜；在生花序托的枝上叶较大而厚，革质，卵状椭圆形，网脉凸起，长3—9厘米，顶端钝，表面无毛，背面有短毛，网脉明显，突起成蜂窝状。隐花果单生于叶腋，梨形或倒卵形，长约5厘米，径约3厘米，有短柄。花期4～5月，果6月，瘦果9月成熟，果熟期10月。

繁殖方法多采用播种或扦插进行。

常攀援在城墙石缝中；分布我国华东、华南和西南、长江以南至广东、海南各省。亦见于日本、印度。

乳汁含橡胶成分。成熟果富果胶，可制凉粉，供食用；根、茎、叶、果药用，有祛风除湿、活血通络、消肿解毒、补肾、通乳的功效。

根据分析，薜荔的食用价值如下：

*果胶——32.70%

*[[碳水化合物]]——20.33%

*[[膳食纤维]]——5.05%

*[[蛋白质]]——3.80%

*[[脂肪]]——2.67%

野菜食谱—薜荔

薜荔为桑科植物薜荔Ficuspum1aL.的隐花果，又名鬼馒头。成熟果可制凉粉。薜荔果含有蛋白质、碳水化合物、多种维生素、矿物质。性味酸平，具有壮阳固精、止血、下乳的功效。治遗精、阳痿、久痢脱肛、乳汁不通等病症。《本草纲目》载“壮阳道尤胜。固精消肿，散毒止血，下乳。治久痢肠痔”。

薜荔果炖猪蹄

一、原料：

1.主料：薜荔果4?枚，猪前蹄1?只。

2.调料：料酒、精盐、味精、葱段、姜片。

二、制法：

1.将猪蹄去杂洗净，入沸水锅焯段时间，捞出洗净。薜荔果洗净。

2.锅内加适量水，放猪蹄煮沸，改为文火炖烧至熟，加入料酒、精盐、葱、姜烧至入味，放入薜荔果烧至猪蹄熟烂，点入味精，出锅即成。

按：此菜是薜荔果配以补血、通乳、托疮的猪蹄烹制而成。民间用以治疗乳汁不下。还可用于贫血、痈疽、疮毒等病症。

薛荔果糖饮

一、原料：

1.主料：薛荔果5?枚。

2.调料：白糖。

二、制法：

将薛荔果洗净切片，放入铝锅加适量水煮沸，加入白糖煮段时间即成。

按：薛荔果具有壮阳道的功效，民间用以治疗乳糜尿，并对乳汁不下、遗精、久痢、淋浊等病症有一定疗效。

金融的价值是什么意思

《金融的价值》是一本由著作，出版的图书，本书定价：，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　 《金融的价值》读后感(一)：了解和读透金融领域的调整逻辑和价值所在，这才是生存所必须

　在当今人们的社会生活中，金融的影响力无处不在，同时，金融和经济又是密不可分的关系，可以说，和每个人的一生都息息相关的金融领域，工资、存款、理财、消费等都是人们时刻关注的方方面面。

　虽然，每个人能够感受到的金融氛围仅仅是一个局限的认知，但实际上，整个金融领域是一个庞大的管理体系，从宏观看趋势，从微观看逻辑，每一个调整都是有的放矢，每一个动作都有其具体的含义，这是一个严谨、重要的领域，彰显金融的价值。

　由北京大学教授黄益平著作的《金融的价值：改革、创新、监管与我们的未来》是一本在细致研究金融系统的趋势、体系、创新、监管以及风险等方面以后写就的金融经济类专业读物。了解一定的金融知识，对我们的生活能够带来巨大的益处。

　从工业革命到信息化时代，再到即将而来的全方位数字化进程，人类文明的发展已然进入新的阶段，相对应的，金融领域的政策调整亦在同步进行。人类社会是一个复杂多变的体系，关联到方方面面，金融的价值体现，重点在于是否契合当下的社会形态和发展趋势，毫不夸张的说，金融领域的一举一动，都值得我们更加关注。

　数字金融、创新金融、科技金融是时下非常流行的术语，代表了金融领域向前发展的趋势和方向。但同样重要的，是金融领域的实际发展是否能当下的人们的实际生活的利益相辅相成。一个金融政策的轻微调整，可能会对某个板块产生巨大的影响，例如人民币的发行、存款利率的调整、金融支付手段的变更等等。在宏观层面，金融政策的调整是实时的，必然伴随社会的实际动态发展而改变，人们需要时刻关注，才能最大限度的适应这些调整，继而改变自己的一些思路和思维，切身利益必须重要。

　另外一个需要特别关注的点是金融领域的风险管控问题，尤其是近几年来，经济下行的风险加大，金融领域的爆雷无处不在，违约、跑路、亏空，无情的吞噬着普通民众的投资和理财资金，各类金融风险的叠加放大了这些风险和影响力，这虽然是金融体系中一个普遍的现象，但能够最大限度的避免这些风险和损失，对于人们来说是至关重要的。

　未来，金融体系的发展具备多样性的特点，社会分工越来越细，人们物质生活越来越丰富，相对应的金融的价值体现就显得尤为重要。但是，必须要了解和读透金融领域的各种调整逻辑和价值所在，这才是最重要的生存所必须。

　 《金融的价值》读后感(二)：金融是人类历史上最伟大的经济创新之一

　中央经济工作会议于2021年12月8日至10日在北京召开，会议指出，我国经济韧性强，长期向好的基本面不会改变。同时，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。世纪疫情冲击下，百年变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻和不确定。我国经济发展遇到的新挑战交织叠加，会议明确了稳字当头、稳中求进，显示出2022年经济工作的重中之重，就是实现宏观经济大盘和社会大局“双重稳定”。为此，有必要保持政策的连续性、稳定性和可持续性。

　金融市场的稳定与发展，不仅关乎国家的兴衰成败，更与我们每一个人的日常生活息息相关，收入增长、物价水平、存款利率、投资回报、税收政策等等……金融为什么重要，它到底是以何种逻辑运行，又是如何影响国家和社会并产生作用的？

　由北大国发院金光讲席教授、北大数字金融研究中心主任、中国金融四十人论坛学术委员会主席黄益平的新作《金融的价值》将为读者解答以上问题。书中深入剖析金融之于国家、社会与个人的价值，阐述金融体系的改革、创新、风险把控与监管，分析金融的未来发展趋势，让我们在金融大潮越来越风高浪急的时代，更好地了解现状，把握未来。

　全书共分为八个章节，第一章主要针对中国经济发展不同阶段的特点进行分析和总结；第二章则着重回顾中国金融改革与发展的历程；第三、四章，结合金融支持实体经济以及金融创新促进经济发展的方向给出作者的观点；第五、六章，讨论了数字金融与数字货币未来发展的预测；最后第七、八章，则重新回归金融监管以及金融风险的防控与历时教训。

　自1978年我国开始经济改革规划至今，四十年来我们一直试图找到最适合的金融发展模式。一方面，我们几乎白手起家，重新建立了一个庞大的金融体系，从商业银行到资本市场的逐渐建立与完善；另一方面，金融体系也在不断的市场化，从资金配置到定价，市场的作用正在变得越来越大。

　虽然外界多有改革不够彻底的评价，但从结果上看中国的金融改革总体遵循“务实”的原则。“摸着石头过河”的探索和实验，虽然可能不彻底，但符合时代和国情的需要，而且实际效果也很不错。作者从金融运行的底层逻辑和时代背景，总结了几十年来中国“双轨制”金融改革的得失，同时针对未来金融发展趋势和风险进行了大胆的预测和建议。金融可能是人类历史上最伟大的经济创新之一，它使得劳动分工、规模效益成为可能，从而大大促进了经济发展的进程。正确认知金融规则，可以让我们紧跟时代与国家发展的步伐，洞悉市场的瞬息变化，取得先发优势。

　 《金融的价值》读后感(三)：因势利导，价值共生——夜读《金融的价值》

　在例行繁忙的一周后，偶然一朋友机缘，我晚上拿到了黄老的这一新书，一气读完后，却心思澄明，酣畅淋漓——这应该就是与书对话的欢快。

　如今，中国金融、经济领域的专家也许处在一个过度的“通货膨胀”之中。在知乎、B站、抖音、公众号中能够看到很多论证充分，义正词严的观点，如果我都相信，或许我认为中国要垮了，又要称霸世界了，美国要倒衰退了，又要崛起了。很多文章开头引经据典，对一个事件进行了偏颇的分析，而对于问题的结论和意见，却是陈词滥调，每一个人都有自己的道理，尽管细看，也很难增加自己的洞察。但是，许多业界大佬，对公式、模型运用得极好，可对中国问题的具体问题却缺乏清晰的见解，使人对此难以亲近。

　所以，当我读到黄益平教授的《金融的价值》时，分外惊喜。这本书刚刚出版，最核心的内容就是从改革开放以来历次金融改革与经济社会发展情况入手，探讨今天以及未来的金融改革与创新。书中以作者在年轻时在乡村参与农民粮食统销统购的感触与分析出发，分析了自历史起，中国这样一个国家，是如何通过金融、货币手段，温柔征税，实现了我们早期资本的快速积累，也塑造了中国特殊的金融发展体系。整本书以当前金融体系中不同主体比例的变化为主线，串起了改革开放以来在金融市场中种种让人无法直接理解的现象，提供了有说服力的解释框架，也能够和中国的文化和国民特点相结合。以我个人的观点来看，这种既有宏观视野、又有理论基础，更能关注现实问题的金融学读物在今天能够读到总是一种幸运，读来颇有拨云见日之感，看到貌似不合逻辑现象背后都存在着管理与发展的博弈，不得不佩服作者洞察之深刻，创新之巧思。

　在《金融的价值》的全书中，我们都可以看到黄老对当前我国数字金融发展深深的自豪感和长远的期望。今天的日本人还在用现金、美国人还在写支票、而中国人却已经在使用移动支付。为什么我们的数字金融可以得到如此跨越地发展呢？也许你看过很多作者的专业分析，而在这本书中，黄老用“修长城和蒸汽机”的例子阐述了金融模式的改革本质是经济发展增量的现实要求，这也解释了为什么作为一个长期实施金融抑制政策的大政府，一个貌似长期保守的国家，金融领域的“入门者”，在当前经济发展方式转型的过程中，能够走在世界最前沿的位置并引发深刻的社会革命，这就是因为我们的社会对新的增量具有新的增量变革需要，因此引导了新金融手段的产生，恰恰这些新的手段能够解决普惠金融落地的关键问题，即如何有效获客，并设定准确的利率，本质是风险定价的问题（正是大家耳熟能详的大数据，云计算的应用以及我们每日在网络消费的日常行为积累）。这一刹那，我感觉自己不是在看一部财经类的书，而是一部中国的《枪炮、细菌与钢铁》，它从一个金融的角度来审视中国的历史与当下。

　这本书的精彩之处，绝非只有这一点，比如对我们金融监管机构的立场研究和从机构利益出发的“政策倾向”，对数字货币的“谨慎乐观”，对“平台经济与垄断”的特性分析和建议等等文章的撰写都能引经据典，中西合璧，可以说是了解中国金融发展阶段和理解政策的佳作。

　最后，黄益平教授本人也是一个很有趣的存在，他的演讲和课程在B站上能够找到，他在课上引经据典，博古通今，甚是好看。还诚恳地提醒大家“学这个赚不了钱哦”。甚至只是为了“吐槽”一下大家人来的太多还专门讲了华尔街两次来人太多的讲座和之后的经济危机，让人甚至很难把这个课程看作是在清华大学中的严谨教学，而是像一位先生在同自己的学生们分享自己的经验与见解。谦谦君子，温润如玉。

　本人非金融专业出身，难免挂一漏万，推荐此书实在是个人畅快。本书虽行文流畅，涉及知识背景多有细致讲解，但内容上多是演讲转化，篇章间有一些重复，体系性稍弱。所幸只要深入，能知其要义。希望常读常新，强烈推荐。

　 《金融的价值》读后感(四)：什么是金融

　《金融的价值》一书围绕以回答什么是金融为引子，介绍了金融作为一个学科、作为一门现实工具的现在与未来，由此明晰了金融在当代社会生活中的地位以及可能存在问题，最终明确了金融的价值何在这个问题。全书实际上是作者不同时期演讲、评论等文章的合集，彼此之间难免有内容的重合，但重合的问题恰恰是“金融”这个主题下最为迫切也是经济生活中最棘手的问题。因此，综合而言本书对于初学者理解何为金融、对于经济生活参与者把握当代我国经济生活发展的重要领域均有裨益。

　经济和金融这两个概念，在现实生活中的关系扑朔迷离，二者究竟是并列或是从属关系呢？实际上理解这个问题在一定程度上也是理解什么是金融乃至金融价值的一个必要环节。经济研究的是如何实现资源的有效配置，而金融关注的则是如何实现资本的有效配置。从这个意义上看，金融当属于经济的分支。但是随着经济发展，最初金融服务的对象即产业资本让位于金融资本，虽然金融仍然解决资源配置的有效性问题，但是此处的资源已经由最初的产业资本变换为了自身即具有生息性质的金融资本，金融逐渐开始脱离于经济成为一个具有（甚至可以说）更具生命力的领域。这种变化其实在经济中并不鲜见，类似于金融与经济，外汇与国际贸易也经历了相似的发展，由此演变的自然是国际贸易与国际金融二者之于国际经济。回归本书，正是金融与经济间关系的这一变化，才有了本书中频繁提及的第一个问题：金融是否服务于实体经济。这个问题并不是我国经济独有的，事实上在2008年次贷危机后，全球都在反思金融与经济间关系，一时间“产业空心化”、 “脱实向虚”、“脱媒”等词语频频出现在各大媒体报端，引起了普通民众对金融讨论的热潮。但是正如本书所言，金融是否服务于实体经济，现阶段在我国可以总结为更具体的一个问题，即企业（特别是小微企业、民营企业）融资难和融资贵问题。这正是本书对理解什么是金融提出的第二重问题。

　为了理解这个问题，我们需要回溯发展中国家的金融体系，麦金农教授所提出的金融抑制问题是发展中国家金融体系的普遍问题，为了解决这一问题各发展中国家纷纷进行了以金融深化或金融发展为特征的金融自由化，我国也不例外。当然，正如本书所言，金融抑制对我国改革开放以来甚至到21世纪初经济发展所起的作用甚至利大于弊。但是金融资本先于产业资本、金融创新引导产业创新的当代经济发展规律决定了我国未来经济发展中需要金融发展、金融创新。解决企业的融资难和融资贵这两个问题正是其中关键。

　这两个问题的解决，既依赖于改革的不断深化也需要金融创新。由此本书深入到了我国现阶段金融体系深化发展的最新表现。一方面是深化金融市场化改革，另一方面则是坚持以数字金融为主的金融创新与发展。虽然这些名词似乎颇为拗口，但是它却实实在在发生于你我生活之中。这或许就是现代金融的魅力：既可以是看似遥远的而资产市场血雨腥风，也可是便捷的移动支付。当然也正是因为现代金融的如此贴近普通人，影响的规模也如此庞大，金融监管重要性日益提升。正是在金融创新和金融监管间的互动，助推着金融体系的总体发展，，二者的良性互动也正是金融体系合理发展的关键。

　至此，围绕着什么是金融特别是我国的金融体系发展历史、现状与未来，作者给我们展示全面而生动的图景。回到最初的问题，什么是金融。阅读全书，我们可以发现，诞生之初的金融体系服务于经济体系，是经济活动受限资源有效配置的关键环节；现今这一作用同样重要，但是金融本身独立性和创造性的不断加强，金融也正日趋成为一个独立的环节。从属关系到并行关系的转换，让我们更多的关注金融体系，也更关注二者之间互动对社会生活的全面影响。’

IPFS前景如何？

IPFS—又称“星际文件系统”。简单点说，它是一个点对点的分布式文件系统（和比特币技术一样），通过底层协议，可以让存储在IPFS系统上的文件，在全世界任何一个地方快速获取，且不受防火墙的影响（无需网络代理）。我们现在所使用的互联网协议被称作——超文本协议HTTP。这种协议具有超中心化特性。

也就是说，你从互联网上下载文件或者是浏览网页，一次只能从一个数据中心获取你所需要的资料。如果这个数据中心出现故障，或者被限制或是攻击，就会出现文件丢失或者网页无法打开的问题。比如你存在某云盘的资料突然无法下载，或者你想浏览的网页因为某些政策原因无法打开。

而IPFS的目的就是解决这些问题。在某些方面，IPFS类似Web，你一样可以基于IPFS进行互联网地址的链接。但IPFS是去中心化的，它不存在Web的主网故障问题。所以， IPFS完全取代掉HTTP也并非天方夜谭 ！

跟算力挖矿相比，存力挖矿属于精耕细作。不仅运维特别重要，而且由于存储的特殊性，所以矿场基本上都是布置在IDC机房，温度、湿度和防尘度都要做好控制，更要防止断电断网，而且还需要24小时的运维人员实时监控。简直就像一个温室里的花骨朵，经不得风吹日晒雨淋。

并且，存力挖矿的收益还跟矿机所处的地区有关，特别是高网络流量的地区，也就是大城市。举个例子，如果参与检索市场，你的矿机位于一些人间稀少的地方，速度再快，产出也不会高。因此，矿池应该建立在人口密度大的地方，例如一二线城市和省会城市。

物联网、人工智能、区块链、云平台以及边缘计算的时代，计算和存储始终是万物互联的基础。现在的知名云服务提供商，如亚马逊的AWS、谷歌云、微软的Azure、阿里云、Dropbox等，市值加起来已经超过万亿元美金。 IPFS&Filecoin作为分布式存储的明星级项目，未来很可能替代这些云服务提供商巨头，开启存力挖矿新纪元 。

IPFS的前景是非常可观的，目前也是很多投资者看好的项目。

星际文件系统IPFS（InterPlanetary File System）是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统目标是为了补充甚至是取代目前统治互联网的超文本传输协议（HTTP），将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。

比特币相信大家都知道，最低价格0.0025美元，最高2万美元，涨幅高达803.1万倍。比特币早期矿工用电脑挖出动辄上千个比特币，现在折合人民币近亿元。这就是业内常说的“头矿红利”。Filecoin于2017首次公开发行，募集超过2.5亿美元，堪称史上最大规模的ICO。

想试试最好托管，因为IPFS挖矿主要因素是宽带和位置，进行抢单。家用矿机其实根本抢不到单子，自然没什么收益。目前ipfs主网刚上线，所以现在基本上都在推广阶段，性价比较高的时间段，未来收益还是值得期待的。

看了一下许多回答都是很久之前的回答了，现在就目前的形势做一个简单的介绍吧

国内形势：国内区块链项目不容乐观，一直处于灰色地带，现在也受到了国家的一些管控和驱逐，但是目前IPFS和IPFS的激励层Filecoin还未受影响和波及

主要原因个有：1、IPFS项目对能源消耗不大，不影响目前的碳中和以及碳达峰；2、IPFS有实际应用价格，不仅是个人应用层面，企业信息和国家信息安全都有保障，国家和国内互联网巨头都在布局相应的IPFS建设，也是作为国家新基建在进行开展；3、IPFS其中的一个优势就是降低了储存的成本，这个无论企业和国家都是需要的，拥抱新技术，降低成本是大家都在追求的；4、IPFS还为成为区块链头部项目，仅作为区块链分布式储存的天王级项目进行发展。

以上四点是IPFS项目目前为止还能够在国内正常运行的一些原因，同样的，我们也需要看清未来存在的风险，未来IPFS站上WEB3.0时代的风口浪尖之后，势必要迎接各种各样的挑战者和监管者，是否能应对住监管者的政策法规是很大的问题，就目前来看，至少IPFS的项目IPO是经过了合法认证的，这个是目前比较利好的消息，挑战者目前SWARM项目在主网上线之前也是来势汹汹，势必要将IPFS斩于马下，但是在SWARM项目上线之后，大家看清以后发现SWARM项目还是无法撼动IPFS在分布式存储界的地位，我们作为普通人在了解了IPFS项目之后可以想想，就IPFS整个的一个规划和Filecoin的经济模式，都是符合目前互联网发展的潮流的，挑战者能否建立更超前的规划，是否能够顺利落地，这些才是IPFS所需要面对的危机。

综上所述，IPFS现在或者几年后都将是引领WEB3.0发展的一个重要引擎，未来可期，IPFS势必创造一个新的互联网时代

要知道IPFS旨在建立一个开放的存储市场，是通过复制证明和时空证明来保护数据的存储和安全，数据存储过程中只需提交一份复制证明，然后每30分钟提交一次时空证明，每天要提交48次，通过一些列复杂的证明机制来确保存储是在为用户保存数据，并且有着完善且非常严格的惩罚机制。

科技 不断地发展，信息内容不断地丰富，我们对存储的要求也就越来越高。就存储市场而言，在庞大的数据量下，存储有着广阔的市场空间。现有的集中式存储器面临高额成本、易受攻击等瓶颈，且数据存储更自由，而IPFS分布式存储就是为了解决这一问题而诞生。它则更安全可靠，在传统存储器市场上，IPFS拥有很大优势和机会由我们去把握，分到属于我们的一杯羹。

1）DAPP等相关应用软件

官方活动Slingshot如果你有兴趣的话，可以看看已经有很多基于IPFS的不同应用，比如云盘，视频，音乐，医疗影像云系统等，还有很多其他的落地实例。与此同时，将会出现很多关于IPFS的工具。

2）与其它区块链相结合

此前ChainX发布了将与IPFS桥接的公告，这对于IPFS来说是一种生态扩张。

3）IPFS官方也已宣布

未来将打造一个以太坊生态系统的去中心化借贷平台，这样的话，将能够借助以太坊生态系统促进IPFS的经济循环。

其实本质上讲，IPFS是一个最基础的存储工具，通过IPFS实现数据的自由流动和价值转移。在IPFS的基础上可以有多种实现，无论是DAPP，智能合约，或者与其他区块链结合，都是不同的实现方式。所以IPFS的商业前景是利用分布式存储技术带来的价值转变，成为一个广阔的价值蓝海。

IPFS主网刚刚上线，又是一个全新的开始，IPFS的发展也将面临种种机遇与挑战。生态发展是决定IPFS愿景能否实现的关键因素。先从商业落地的角度来看，slingshot其实就是协议实验室鼓励商业应用开发的一个体现，现在星星之火可以燎原之势，还是要看后续的商业生态建设了。

另外还有真实的数据存储，这也是关于IPFS是否能够长期 健康 发展的一个重要方面。目前IPFS网络中还存在一定数量的垃圾数据，由于存储的算力增长等原因，在后期开发中的实际数据比例肯定会不断增加，这样IPFS就会处于一个比较 健康 的发展状态。

IPFS在中国的生态分为四大块：

第一块是应用生态，主要在应用层面的发现和落地；

第二是社区生态，主要在维护开源社区，希望有更多的爱好者加入进来；

第三是知识输出生态，因为IPFS体系过于复杂，需要有人来解释，有人来进行知识输出，目前国内能真正进行知识输出的人并不多；

第四是IPFS生态，时机已成熟。

作为去中心化的大数据系统，将改变互联网的治理机制，社区治理也是重要的一个方面。社区是否良好 健康 发展，是不是进行正能量的引导，对于IPFS的发展是至关重要的。整个社区的治理将跟每个参与者息息相关的，社区中的每一份子都是至关重要的，需要共同来维护社区的发展，其中就包括你和我。

IPFS当前处于初步阶段，在它的生态系统中还缺少许许多多的角色，如数据市场、c端入口等等，开发生态系统是一个任重而道远的过程。如今，我们可以看到IPFS在这个领域的官方重视，也可以看到一些很好的工具。

要相信IPFS的前景和未来都是光明的，将在引领分布式存储走向未来的Web3.0时代一直前行。

通过上面内容相信对IPFS已经不陌生了，它的前途也与价值都是有目共睹的。一个项目的完成，不能一蹴而就，不可能短时间内完成这一愿景，这是一个长期的过程，我看好它，你是否也和我一样看好？

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我不知道你说的是不是这个东西,IPFS是一套可以实现分布式存储和网络共享的文件协议。这个还是很新的东西，不过p2p现在被国家都严格监管使用，像这类去中心化的文件共享在国内，我觉得监管会很严格。他说的文件永久保存，我倒觉得打一个问号。具体的技术细节可以问一下，有专业技术背景的同学们。

前面视频中提到过，IPFS是对标HTTP的底层协议，解决的是目前数据传输安全性差，成本高，可用性低等问题，目前基于IPFS的应用已经非常多了，比如Firfox火狐浏览器、Google谷歌浏览器、Opera浏览器都相继推出了基于浏览器的扩展程序，支持查看IPFS节点的资源信息。还有全球最大的流媒体平台Netflix也和IPFS展开合作，将IPFS系统中的对等服务等技术整合到Netflix的工具中，利用IPFS的技术加速云的构建，设计和测试。

另一方面随着5G推出以及短视频的爆发，整个互联网对存储的要求会进一步提升，传统的存储方式已经无法满足与日俱增的数据量级，根据全球第二大市场研究机构 Markets and Markets的分析，全球网络数据将在 5 年内迎来500%增长，2017年全网数据在40 ZB的量级；2022年，数据将会达到170-200ZB的体量。面对庞大的存储需求，IPFS可以让我们在技术上突破更多不可能。

总的来说，IPFS作为新一代的数据存储解决方案，极具前景，会弥补传统存储方式的弊端，带来更安全，成本更低，体量更大的存储空间，但是IPFS想要做到被全世界广泛使用，还有很长的路要走，这也是接下来我们很多分布式存储企业要努力的方向。

前景非常可观，但是当下，先主网上线才是真的，普通投资者想参与的最好方式就是挖矿，云节点，不受带宽影响，诺亚云矿池，安全高效，性价比高。

资本都是逐利的，Filecoin主网一旦上线肯定会是个风口，第一批矿工收益肯定不错的。

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币价已经突破200U，自己想吧