如何查阅历史油价_如何查阅历史油价数据

1.16年dio加92加满多少钱

2.中国油价最低是哪一年

3.2021历史油价记录是什么？

4.历史油价查询在哪

2020年标准油价历史调整时间表：

1月油价调整时间：1月14日24时

2月油价调整时间：2月4日24时、2月18日24时

3月油价调整时间：3月3日24时、3日17日24时3日31日24时

4月油价调整时间：4月15月24时、4月29日24时

5月油价调整时间：5月18日24时

6月油价调整时间：6月1日24时6月15日24时

7月油价调整时间：7月1日24时7月15日24时7月29日24时

8月油价调整时间：8月12日24时8月26日24时

9月油价调整时间：9月9日24时9月23日24时

10月油价调整时间：10月15日24时10月29日24时

11月油价调整时间：11月12日24时11月26日24时

12月油价调整时间：12月10日24时12月24日24时

因受疫情的影响，2月初的第一轮油价调整表时间推迟了三天，由之前的2月1日24时推迟到2月4日24时，因此最新全年油价调整时间表全年发生以上变动。

扩展资料：

2020年油价调整表，最近油价趋势一览：

由于沙特与俄罗斯两国之间的原油贸易协议“破碎”，在3月9日沙特单方面大幅度提产并宣布将原油向欧美地区降价倾销原油，从而导致各国原油价格的不断暴跌；受此影响截止今天，今年全国油价总价已经开启了六次成品油价格调整窗口。

而最近一次国内油价也将于6月11日24时进行调整，届时由负责制定国内油价的国家发改委将会宣布最终的油价调整方案；根据最近一段时间的国际原油市场价格变化情况，预计国内成品油的价格可能要下调至100元/吨，部分省份地区已经从汽油价格回到五元时代的同时向四元时代靠近了。

16年dio加92加满多少钱

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

中国油价最低是哪一年

16年dio加92号汽油加满的费用取决于当前的油价和车辆的油箱容量。首先，我们需要知道92号汽油的价格。以当前油价为例，假设92号汽油的价格为5元/升。其次，我们需要知道16年dio的油箱容量。假设16年dio的油箱容量为40升。

那么，加满16年dio的费用可以通过以下计算得出：

费用 = 油价 × 油箱容量

假设油价为5元/升，油箱容量为40升，则：

费用 = 5元/升 × 40升 = 200元

所以，加满16年dio的费用是200元。

此外，需要注意的是，油价是根据市场供求关系而定的，会随着时间和地区的变化而有所不同。因此，实际加满16年dio的费用可能会有所差异。

此外，还需要了解不同地区的油价政策，以及车辆的油耗情况。这些因素都会对加满16年dio的费用产生影响。因此，在实际情况中，需要根据具体的油价和车辆情况进行计算。

2021历史油价记录是什么？

我国油价历史最低3.06元一升。以下为中国历史油价。

最高的时候，发生在2012年。

2012年3月20日，国家发改委上调国内汽柴油价格600元/吨，国内各地93号汽油零售价基本都已超过8元/升，创下了历史新高。从破七到破八，仅用了一年多。油价的涨幅已经大大超越物价指数的涨幅。

2012年11月左右。油价一度达到8.06元（中石油）。以下所有的价格均以中石油为例。

紧接着开始往下降，11月底就降到了7.8元。

13年有跌有涨，平均7.5元左右。这两年都是比较油价高的，和现在差不多。

到14年的时候，前半年涨，涨到了7.8元左右，后半年降，一抄直降到了7.11元，紧接着，在10月底，直接降到了6元线，6.9元左右。

15年的油价一直比较低，绝大多数时间在6.5元以下。在一月份，二月份，以及后来的8月到12月，都是维持在5元线。最低时，甚至不到5.5元。

16年还是以不到6元的价值为多。

但是从17年开始，油价又开始新的一轮猛涨，前半年是6.5元左右，后半年就涨到了7元左右。

18年开始，又是一直在涨，你现在也看到了，接近7.5元了。

2019年到现在已经进行了24次油价调整，出现了14次上涨，7次下跌，3次搁浅调整的情况，其中还有一次油价下跌，还是因为成品油增值税的下调。

2020年，油价将在3月31日24时进行，虽然目前油价跌幅继续超过1000元/吨，可是现在国际原油价格已经低于30美元/桶，根据油价调整的规则，油价将不涨不跌，将依旧还是现在的价格。而截止目前，油价已经发生6次调整。

历史油价查询在哪

2021历史油价记录可以反映出今年油价总体是呈现上涨趋势。可能有人会说，现在的油价是最贵的，其实这并不正确。因为92号汽油历史最高价格出现在2012年3月20日的调价窗口后，92号汽油价格达到了8.33。

其实是主要因素是因为国际原油价格上涨驱动。国内油价定价和国际原油价格挂钩，只有出现了天花板或地板价格想要详细了解油价天花板价格和地板价格，请点击此处查看时，油价调整才有可能搁浅或少提。

油价影响因素

美国西得克萨斯轻质原油(WTI)即期合约被很多投资者视为国际能源市场的基准价，很多媒体的文章对于原油价格走势的描述也引用WTI作为代表价格，不过从最近的走势来看，WTI原油价格更容易受到当地供需的影响，而这与全球原油市场基本面的变化无关。

从这一点来看，WTI更像是一个地区油价。布伦特原油一般供应稳定，受当地因素的影响很小。而从这点来看，相对于伦敦布伦特原油而言，WTI原油期货即期合约价格看上去更像是一个地区油价，并没有多大的国际代表性。

世界石油的生产主要集中在中东，北美，欧洲以及欧亚大陆。中东地区石油生产量达到世界产量的30%以上，其次是欧洲及欧亚大陆，占世界年产量的20%以上。

而消费主要是取决于该国家和地区的发达程度和发展的速度。从石油消费的的地域角度看，北美、亚太、欧洲及欧亚大陆是世界主要消费区域，占全世界石油消费总量的80%。

1998年-2006年北京市93号汽油价格变动表 (单位：元/升)

调价次数 调价日期 油价(元) 变动幅度(元) 变动幅度(%)

1 1998年6月1日 2.32 ----

2 1999年11月5日 2.38 0.06 2.59%

3 2000年2月20日 2.47 0.09 3.78%

4 2000年5月5日 2.67 0.20 8.10%

5 2000年6月5日 2.92 0.25 9.36%

6 2000年7月14日 3.06 0.14 4.79%

7 2000年8月17日 3.19 0.13 4.25%

8 2000年9月19日 3.28 0.09 2.82%

9 2000年10月20日 3.13 -0.15 -4.57%

10 2000年11月17日 3.08 -0.05 -1.60%

11 2000年12月20日 3.06 -0.02 -0.65%

12 2001年1月13日 2.96 -0.10 -3.27%

13 2001年2月5日 2.82 -0.14 -4.73%

14 2001年3月6日 3.00 0.18 6.38%

15 2001年4月8日 3.02 0.02 0.67%

16 2001年5月14日 3.10 0.08 2.65%

17 2001年6月5日 3.24 0.14 4.52%

18 2001年7月4日 2.80 -0.44 -13.58%

19 2001年8月12日 2.61 -0.19 -6.79%

20 2001年10月17日 2.91 0.30 11.49%

21 2001年11月24日 2.40 -0.51 -17.53%

22 2002年3月4日 2.50 0.10 4.17%

23 2002年4月4日 2.73 0.23 9.20%

24 2002年5月4日 2.94 0.21 7.69%

25 2002年10月1日 3.12 0.18 6.12%

26 2003年2月1日 3.29 0.17 5.45%

27 2003年5月10日 3.03 -0.26 -7.90%

28 2003年7月1日 3.02 -0.01 -0.33%

29 2003年12月6日 3.20 0.18 5.96%

30 2004年3月31日 3.46 0.26 8.12%

31 2004年8月25日 3.66 0.20 5.78%

32 2005年3月23日 3.92 0.26 7.10%

33 2005年5月23日 3.79 -0.13 -3.32%

34 2005年6月25日 3.96 0.17 4.49%

35 2005年7月23日 4.26 0.30 7.58%

36 2006年3月26日 4.65 0.39 9.15%

37 2006年5月24日 5.09 0.44 9.46%