油价定制建模论文题目_石油价格模型

2024-09-10 10:32:29

1.化工节能技术论文|化工节能技术

2.数学建模-----选择加油站问题

3.数学建模高手们，跪求指导啊，很急很急！！！

4.预测未来油价改用什么数学建模模型

化工节能技术论文|化工节能技术

油价定制建模论文题目_石油价格模型

化工节能技术进步，为化工业快速有效的发展提供了强有力的技术支撑。下面是由我整理的化工节能技术论文，谢谢你的阅读。

　化工节能技术论文篇一

发展石油化工节能关键技术

[摘要]石油化工业在我国经济建设中，承担着能源供应的重要责任。石油化工业的迅速发展，产生了巨大的经济效益，同时也面临着严重的能源浪费问题，为了不影响行业的发展，我们展开对石油化工节能技术的研究。要加强对于石油化工节能关键技术的研究，更要引起相关部门的重视和关注，从而实现石油化工企业的节能生产，进一步提高经济效益。为此我国石油化工应该积极推广节能的新技术、新工艺、新设备和新材料，以最少的和能源消耗来最大限度的提高石油的利用率。

[关键词]石油化工节能技术

中图分类号：P744.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X(2014)27-0139-01

0 引言

目前我国经济快速发展，带动了我过石油消费的大力发展，在石油需求持续增长的情况下，我国石油供应缺口也相对的越来越大。石油化工企业在自身生产、生产过程中需要节能，所以对石油化工节能关键技术的研究非常中药，在现代技术发展的前提下，我们要充分运用先进的技术，实现石油化工节能关键技术的应用和发展。

1 我国石油化工行业面临的能源消耗问题

1.1 总能源利用效率相对较低与欧美等石油化工行业技术先进国家相比，我国的总能源利用效率低约10.15个百分点，实际利用效率仅为30%左右。例如：在石油利用效率方面，我国国内生产总值每升高一千美元需要消耗石油0.26，约为日本的2.3倍、美国的1倍，印度的0.2倍。同时，在国内石油化工企业的生产过程中，产业体制、约束、结构不合理、生产技术落后等问题长期存在，严重影响了节能工作的有效开展。

1.2 节能管理基础较为薄弱

在国内的石油化工企业节能工作中，普遍加强了节能管理体系的建设，但是多数企业，尤其是中小型石化企业仍然面临着节能管理组织不健全、体系不顺、职能不到位、力量薄弱等现实问题，各级节能工作的管理及节能技术研发机构力量都有待加强。同时，在石油化工企业节能工作的基础管理方面，定额、计量、监测与统计等相对薄弱，

节能工作中的源头管理尚未完全落实，全员节能意识也有待进一步提升。

1.3 节能降耗责任重大

在我国国民经济的发展中，石油化工企业即使能源生产企业，也是能耗大户，从而造成了节能管理方面的矛盾。据相关数据的统计，石油化工企业的生产能耗降低1个百分点，将节省数百万吨的煤炭，而且提供了较大数量的能源。由此可见，我国石油化工行业的节能降耗责任重大，必须注重对于节能关键技术的研究与实践。

2 石油化工节能的关键技术

在我国石油化工行业的生产中，已经总结了较为丰富的节能技术，但是在实际应用中由于受到各种因素的制约和影响，而导致节能技术的应用效果并不理想。本文结合笔者多年石油化工企业生产管理经验，总结了以下节能关键技术：

2.1 装置规模与生产节能

随着现代石油化工生产技术的不断创新与发展，石油化工企业的生产装置规模也有了明显的扩大，在国内的石油化工生产中，?装置规模越大、生产能源消耗越低?的理念得到普遍的认可，所以，在现代石油化工企业的生产节能中，必须将装置规模的合理控制作为关键的技术措施之一。国内各地区的石油化工企业纷纷引进大型装置，使得石油化工行业生产节能工作逐渐迈入正规，为各种节能技术的研究与实践提供了必需的条件。有效提高了生产效率，而且降低了生产中的能源消耗，其经济效益与社会效益是显而易见的。

2.2 余热回收与生产节能

在石油化工企业的生产中，余热回收是不容忽视的关键节能技术之一。石油化工企业的生产过程中，余热主要来原于各种化学反应的放热现象，例如：高温生产工艺产生的热物流;乙烯裂解炉出口物料经催化裂化反形成的烧焦烟气;燃气轮机排放的尾气;大型蒸气锅炉、工艺加热炉等排放的烟气等等。在国内现阶段的石油化工生产中，余热多数被直接排放至大气中，不但造成了能源的浪费，而且加剧了区域的环境污染。因此，在石油化工企业生产中，必须加强余热的回收与利用，将余热转化为动能投入到生产中，可以达到较为理想的节能效果，而且较少了其他生产材料的投入与使用。

2.3 化工系统工程与生产节能

在现代石油化工生产中，化工系统工程是一门新兴的应用学科，以化学工程、系统工程等先进的理论作为基础，用建模，模拟与优化相结合的方法，利用电子计算机作为工具，对于石油化工生产全过程的工艺与经济问题进行计算，并且对于生产工艺的技术性与经济性进行综合评价。结合国内石油化工生产的现状，在节能工作中应适时引入化工系统工程的相关理论与方法，结合企业现有生产设备、技术力量、工艺水平等，实现生产过程的优化设计、操作、控制与管理。另外，在石油化工生产中，按照化工系统工程的基本观点，应尽量简化各类产品的生产过程，即化工反应中尽量不使用催化剂，不得不使用催化剂的情况下，也要全面考虑催化剂的活性、选择性、收率与寿命等，较少生产过程中的能源消耗。

2.4 石油化工业引入自动化应用技术，实现节能降耗

节能问题则是考虑投入自动化技术应用研究所用的总体投资，这种投资一般需要先进技术工艺、技术指标权重等的分析与测评，以此才能衡量出具体的建模技术、控制技术等的最高输出作业效率，最终分析出降低生产物料能耗、耗损等的投资比重，保证最大化成产效益。

3 石油化工节能技术发展趋势

石油是石化工业的原料，是不可再生的。近年来，在国际油价持续走高和环境保护日益严格的趋势下，为最大限度地提高石油利用率，国外石化工业界非常重视节能技术。为最大限度地把原油转化为轻质交通燃料和化工原料，国内外不断开发原油深度加工技术，石油深度加工技术仍以加氧和脱碳两条工艺路线为主。我国石化工业节能技术进步。为石化工业快速有效的发展提供了强有力的技术支撑。使得我国进入了世界石油化工大国的前列。今后需要重点发展以下节能技术。

(1)改进工艺过程，包括改进生产工艺，用节能新工艺、新技术、新设备和新兴的催化剂、溶剂、助剂等;

(2)低温能源回收利用技术，包括热泵技术、用低温热作为热源的吸收制冷技术，低温热发电技术等;

(3)热电联产技术，利用炼厂高硫石油焦等低质产品，发展硫化床锅炉(CFB)和造气一联合循环过程(1GCC).向炼厂和石化厂供应电力、工艺蒸汽和氢气，提高和能源的利用率;

(4)煤代油、气代油、焦代油技术，包括以水煤浆替代燃料油，改造现有的燃油锅炉系统;利用清洁的天然气.改造炼厂制氢原料和发电产烃锅炉，替代轻油或重油。

4 结语

通过本文的研究，我们对石油化工企业关键节能技术的研究有了进一步的认识，在不断的实践工作中，不断发现研究节能关键技术。并且注重节能实际效果，在提高生产效率的同时节约能源。因此，我国石油化工企业的发展中必须将节能问题作为重要的研究课题，加强对于节能关键技术的研发与实践。

参考文献

[1] 钱伯章.石化行业节能降耗的潜力与途径.石油和化工节能，2011.

[2] 任京东，林敏.我国石化行业节能减排的途径与措施分析[J].现代化工，2010，30(3)：4-8.

[3] 余绩庆，刘博，高建保.我国炼油企业提高能[J].石油规划设计，2011.

[4] 陈正之.管式加热炉安全运行与管[J].石油化工，20l0.

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数学建模-----选择加油站问题

这个题目，我的思路如下，供楼主参考。

题目中没有给出选择加油站的标准是什么。我觉得，如果司机需要离开行驶路线去加油，那么从行驶路线到加油站，这个来回路程的油耗，是需要被折算进油价的。根据这一点，我们可以求出每个加油站对于每个司机（不同车辆）的实际油价，然后选择最便宜的。

加油站A就在行驶路线上，油价不需要折算。

加油站B距离行驶路线5km，那么来回路程是10km。

加油站C来回路程20km。

加油站D来回路程4km。

对于第一辆车而言，百公里油耗6升。那么开往每个加油站再回来，所需要消耗的汽油量分别是

A:0升

B:6*10/100=0.6升

C:6*20/100=1.2升

D:6*4/100=0.24升

也就是说，对于40升油箱的第一辆车，设每次尽量多加，正好加满。

如果在A站加，花6元/升加40升油，总花销是6*40=240元，实际单价是6元/升。

在B站加，花5.55元/升加40升油，总花销是5.55*40=222元，但往来加油站的路程消耗了0.6升，也就是实际上相当于只加了40-0.6=39.4升油，那么实际单价是222/39.4=5.63元/升

C站花销5.4*40=216元，实际加油量40-1.2=38.8升，实际单价216/38.8=5.57元/升

D站花销5.85*40=234元，实际加油量40-0.24=39.76升，实际单价234/39.76=5.88元/升

这样看来，还是C站最便宜。

但实际情况是，不可能每次都正好加满。更合理的做法是，设现在车里还有油x升，到站加满，那么可以用相同的思路折算油价。

A站依然不需要折算，6元/升

在B站加油，开去B站用油6*5/100=0.3升，那么剩油x-0.3升，需要加油40-（x-0.3）=40.3-x升，花销5.55*（40.3-x）=223.66-5.55x元，回程又消耗0.3升，那么在正常路线上可用油量39.7升，实际油价(223.66-5.55x)/39.7

同理可知C站的实际油价是5.4*（40+6*10/100-x）/(40-6*10/100)=(219.24-5.4x)/39.4

D站实际油价(234.70-5.85x)/39.88

那么根据不同的x取值范围，可以计算出相应的各加油站的实际油价，进行选择。

对其他两辆车可以用相同的思路处理。一个基本的结论是，车的油耗越低，需要加的油量越多，越值得绕远路找便宜的加油站。

数学建模高手们，跪求指导啊，很急很急！！！

这个题目，我的思路如下，供楼主参考。

加油站A就在行驶路线上，油价不需要折算。

加油站B距离行驶路线5km，那么来回路程是10km。

加油站C来回路程20km。

加油站D来回路程4km。

对于第一辆车而言，百公里油耗6升。那么开往每个加油站再回来，所需要消耗的汽油量分别是

A:0升

B:6*10/100=0.6升

C:6*20/100=1.2升

D:6*4/100=0.24升

也就是说，对于40升油箱的第一辆车，设每次尽量多加，正好加满。

如果在A站加，花6元/升加40升油，总花销是6*40=240元，实际单价是6元/升。

C站花销5.4*40=216元，实际加油量40-1.2=38.8升，实际单价216/38.8=5.57元/升

D站花销5.85*40=234元，实际加油量40-0.24=39.76升，实际单价234/39.76=5.88元/升

这样看来，还是C站最便宜。

但实际情况是，不可能每次都正好加满。更合理的做法是，设现在车里还有油x升，到站加满，那么可以用相同的思路折算油价。

A站依然不需要折算，6元/升

同理可知C站的实际油价是5.4*（40+6*10/100-x）/(40-6*10/100)=(219.24-5.4x)/39.4

D站实际油价(234.70-5.85x)/39.88

那么根据不同的x取值范围，可以计算出相应的各加油站的实际油价，进行选择。

对其他两辆车可以用相同的思路处理。一个基本的结论是，车的油耗越低，需要加的油量越多，越值得绕远路找便宜的加油站。

预测未来油价改用什么数学建模模型

建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。

一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。

神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。

价格的预测过程

BP神经网络的预测过程如下：

1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。

2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。

3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。

4、用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。

5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。