2014年的原油价格_2014年原油价格和成品油价格

1.原油价格的涨跌怎么判断？

2.国际原油价格暴跌对中国的影响

3.我是如何做大宗商品的：七年实战心得

原油价格的涨跌怎么判断？

K线的走势往往能够很明确的显示出货币的涨跌形势.总的来说K线的走势分为上升线势行情.反弹线势行情以及下跌线势行情.

分析原油价格的走势属于技术分析范畴，一般需要结合两个方面来看：消 息 面和

技 术 面来看。消息看 EIA 数据和 非 农 数据，还有 O p e c 的数据；

技术分析就是看K线的形态了，这个比较复杂了。

对于分析k线走势看行情我个人有一下建议：

这个投资无非买卖，什么都不懂的人，买对的概率是50%，投资不是，抱着的心里，前面赚再 多最后也会亏下去，所以投资是一个长期的理财过程，我们能做的就是尽量提高对的概率，让利润最大 化。那么这里就涉及到对行情准确的判断和把握的。

大盘里面的指标震荡是有很多，很多人问我什么指标最有用，其实每个指标都有用，能被发明出来并且 被广为流传，都是一些很经典的指标，那么重点就在于什么指标适合你。这里说一下个人的看盘习惯（ 个人的准确率在70%--75%，不相信的可：512787541对质）。

首先说一下主图指标，个人的习惯是看布林带，布林带有三根线，上轨，下轨和中轨。通过三根线构成 了上行通道，下行通道和震荡行情。其次附图指标笔者习惯看macd，通过macd的金叉和死叉以及0轴附 近的放量情况来判断涨跌动能。再有就是话一些形态来帮助分析，比如头肩底，头肩顶，M形态，W形态 等。另外个人建议指标不要看的太多，多了会相互矛盾。纯手打，希望对你有帮助，望纳。谢谢

国际原油价格暴跌对中国的影响

从2014年6月下旬开始，国际油价持续下跌，2014年全球油价暴跌了42%，进入2015年，国际油价继续大跌近10%。当前国际油价持续下跌的原因主要是全球经济对石油的需求下降，供应能力持续增强，而这些因素短期内不会根本改变，油价重新推高缺乏动力，因此国际油价在未来一段时间内仍将处在较低水平。中国作为原油最大净进口国，油价下跌必将给中国经济带来多重影响。综合来看，低油价对中国经济有利有弊，总体上是利大于弊。

一、油价下跌对中国经济的有利因素

1、拉动经济增长

油价走低最显而易见的好处是原油进口成本下降。由于美国石油产量增长和中国经济持续发展，2014年中国已经取代美国成为世界最大的石油净进口国，而总体石油消耗量仅次于美国，位居世界第二。国际油价低位运行，将直接降低我国石油进口成本和石油化工行业成本，并通过产业链传递，降低我国经济整体运行成本。油价下跌还将对中国消费经济的增长起到一定的刺激作用，有利于促进国内经济繁荣。美银美林估计，油价每下降10%，中国GDP增速将提高约0.15个百分点。国际货币基金组织预计，油价下降可能使今年中国的GDP增速提高0.4至0.7个百分点，2016年则提高0.5至0.9个百分点。同时，在中国经济转型升级的关键时期，国际油价大幅度走低给中国经济更大的自我调整空间，降低了转型升级成本。

2、推进能源领域改革

国际油价下跌会降低整体能源成本和支持能源改革。实际上，我国能源体制和能源价格改革挑战不是技术问题，主要改革障碍是能源成本，以及如何满足能源需求。由于历史原因，我国能源价格长期受到管制，运用成本加成原则来制定能源价格，公众也因此习惯了相对较低的能源价格，对价格上涨非常敏感。作为发展中国家，受到支付能力和人们的支付意愿限制，能源价格改革进程比较缓慢。国际油价持续在低位运行，将大大降低油价成本对中国能源价格改革的制约，为推进能源市场化改革、理顺相关价格体系提供了相对宽松的环境。事实上，中国已决定让市场发挥更重要作用，中国能源价格改革正呈加速之势。

3、为扩大石油战略储备提供了机遇

石油储备在战略保障上的意义不言而喻。国际能源署规定一国战略石油储备的“安全线”相当于该国90天的石油净进口量。根据估计，我国战略石油储备(加上商业储备)为70天左右，距离90天的储备目标仍有一定距离，更低于石油净进口国平均172天的现有水平。2014年中国石油对外依存度接近60%，根据预测，到2020年，这一比例可能会超过65%、到2030年将攀升至75%。国际能源机构(IEA)也发布报告称，中国将在未来20年内取代美国，成为全球最大原油消费国。国际油价的下跌，对于石油对外依存度不断增加的中国来说无疑是储油好时机。海关总署公布的数据显示，2014年12月，中国原油进口量为3037万吨(约为717万桶/日)，环比增加近两成，同比增长13.4%，刷新了有记录以来的单月进口量最高纪录。2014年全年中国原油进口量增长了将近10%，达到3.0838亿吨（约为23亿桶）。

4、加快我国原油期货的推出

中国是世界上最大的石油进口国，但中国对国际原油价格没有丝毫的定价权和话语权。目前，世界主要大宗商品的基准价都是以期货市场来定价，推出我国原油期货，争取原油定价权的呼声已持续了多年。2014年12月12日，中国证监会在新闻发布会上表示，已批准上海期货在其国际能源交易中心开展原油期货交易，后续具体上市时间将择机对外公布。目前的低油价时期，是推出原油期货、建立定价影响力的有利契机。未来“中国版”原油期货上市，会为原油的价格安全提供保障，意味着中国在获得国际原油的定价权上又迈出了新的一步。

二、油价下跌对中国经济的不利影响

1、强化了通缩预期

2014年12月，中国CPI同比上涨1.5%，环比上涨0.3%，同比涨幅连续5个月低于2%；PPI同比下降3.3%，环比下降0.6%，连续34个月处于负值区间，引发了外界对中国经济进入通缩的担忧。原油不但是重要的能源品种，还是工农业、交通运输业的重要原材料，原油价格下跌，不仅意味着输入性通缩增强，还会拉低中国国内其他主要工业产品的价格，带动整个物价水平下降，可能进一步强化我国的通缩预期。

2、不利于新能源产业发展和节能减排

石油是传统能源，与新能源之间存在一定的竞争关系。近年来，油价高企，为新能源产业发展提供了进入激励，并推动新能源产业快速发展。如果国际油价长期维持低位运行，降低石油使用成本，增加了石油的市场需求，将可能会对新能源产业发展产生挤出效应，尤其是对正在大规模进行商业化阶段的新能源，在配套市场环境不成熟、不完善的情况下，更会加速产生挤出效应。同时，低油价可能会带来全社会增加石油消费，高耗能产业获得复苏机会，不利于产业结构和能源消费结构调整，也不利于节能减排和生态治理。根据全国污染源普查公报，石油类污染物的产生量、排放量很大，是全国最主要的污染物之一。

3、降低石油行业的产量和产能

石油价格长期低位运行短期内将降低石油企业产量，长期内减少产能。如果石油价格持续低位运行甚至是下跌，会降低石油行业的利润和盈利能力。如果石油价格跌破成本，还会导致石油企业亏损。短期内，石油行业企业为减少损失会减少产量。在长期内，将会减少石油产能，甚至会使得部分石油行业的企业退出，并通过产业链传导，影响石油行业相关的人才、技术、要素市场发展。

三、中国应抓住油价下跌的机遇

首先，应借此契机全面推进石油及相关行业混合所有制改革，提高石油产业国际竞争力。改革开放以来，我国石油工业的增长按全要素生产率增长计算，更多是靠要素投入增长支撑，而不是要素生产率增长支撑。石油工业要实现从要素和投资驱动转向创新驱动，根本出路是实现股权结构多元化。其次，应逐步完善石油的战略储备、商业储备和资产储备布局，对冲国际油价波动的系统风险。我国作为世界石油主要消费国和进口国，在油价持续下跌时期，应逐步增加全球石油资产的股权多元化投资，而不仅仅是绿地投资。同时逐步完善石油战略储备和商业储备体系，形成石油全球资产多样性组合对冲系统性风险；再次，应做好新能源的技术开发和推广工作。在石油跌价之时，加快煤炭能源结构的转型，鼓励更多的分布式新能源发展，加大天然气能源站、光伏电站、风力电站等新能源建设，以便在未来石油价格再一次高涨之时，充分发挥能源补充作用；最后，加强国际能源合作力度。在国际油价下跌时，中国作为最大进口国在商业合作中话语权有所增加，可以借此机会拓展与俄罗斯、中亚与东南亚国家以及加拿大等石油出口国的谈判与合作，在逐步降低对中东国家油源过度依赖的同时，加快推进中哈、中俄、中土和中缅等油气运输管道的建设，开辟多元化的石油进口通道。

我是如何做大宗商品的：七年实战心得

这几个月真是过得脚不沾地，稍微忙过点身体又不太好，所以年初答应大家写的关于商品研究的文章一直耽误到现在，当然我是个说话算数的人，之前说过5月份会写出来，这一篇就是我这5、6年在商品研究上的一点感悟。

先说一下我的知识背景，我本科学的是世界经济，研究生读的是金融，和商品半点没有相关性，所以有志于做商品研究的小盆友们也不必有什么思想负担，商品的相关知识都是可以学习的，关键的是你对周期的感觉。

再说说我为什么会开始研究商品，这必然是一个悲伤的故事。因为我入行开始做的是黑色金属行业股票研究，大家也知道，在过去漫漫7年的熊市里面钢铁是最不受待见的行业之一，行业指数自我入行开始到我不做sellside离职，下跌了80%。作为当时一个悲催的sellside，推不出行业牛股，拿不到派点，只好默默的多做点研究。而后我就发现和黑色金属相关的有一个叫做螺纹钢期货的东西（当然现在黑色金属产业链的期货是国内最大的期货品种群，从上游的铁矿、焦煤到焦炭、螺纹钢、热卷，甚至包括铁合金等等），这其中最关键的东西在于做空可以挣钱，于是我就开始了自我野蛮生长的研究之路。

这里插一段题外话，很多刚入行的分析师总是嫌自己cover的行业不好，我想要说的是，你在任何一个行业有多大进步，有多深见解，混日子或者加速成长，都与这个行业本身无关。前5、6年入行的分析师，应该没有几个会比看钢铁更加悲剧的，但是这并不妨碍我在sellside的三年为自己今后的研究打下了坚实的基础，从最初的dirtywork开始，构建数据库、寻找研究的新的idea、调研、沟通、拓展你有的圈子和人脉，这都与你所cover的行业无关。所以不要拿行业做借口，关键在于你有多努力。

说了那么多废话，言归正传，讲一讲我对商品研究的理解。当然，因为我现在做的是买方的投资管理，所以我会从研究和投资结合的角度来讲一些问题，不单纯局限于研究。

第一，决定价格大趋势的一定是供需，这个是毫无疑问的。所以，研究商品最根本的就是做好你研究品种的“供需平衡表”。

什么是供需平衡表？就是你所研究的品种在一定时期之内的需求有多少、供给有多少、库存有多少，然后算出来一个供给与需求的差值，这个差值如果是正的，也就是我们通常所说的供过于求，我们称为surplus；这个差值如果是负的，也就是我们通常所说的供不应求，我们称为gap。按常理来说，有surplus的品种价格有下行的压力，而有gap的品种价格有上行的动能。

供给的算法通常需要通过细致的调研，比如矿山投产的速度、投产的数量，又或者播种的面积和单产的数值；需求的算法则有自上而下（topto down）与自下而上（bottomto up）两大类，可以从宏观数值预测入手对该品种的需求运行预估，又或者你将品种下游的需求细拆为几个子行业对每个子行业的增速运行估计，最后加总得出品种的需求。每种方法都有自己的利弊，通常我会每种方法都运行估算。

但是，供给和需求本身并不重要，重要的是你所测算的变量对供给和需求影响的弹性，我在下面还会讲到绝对数量其实没有什么很大的意义。弹性的分析我们会通过敏感性分析（sensitiveanalysis）或者情景分析（scenarioanalysis）运行，用以得出边际变化对于整体供需的影响的变化。

第二，供给与需求的边际变化比surplus和gap本身更加重要。在我的理解之中，影响surplus和gap边际变化的因素更加重要，也就是说，供给与需求在一定时期的边际变化更加重要。因此，在研究的时候不仅要关注surplus或者gap的绝对值，而要仔细研究影响surplus和gap变化的因素。

对于商品来说，幅度的判断依据很大程度上在成本，所以不管是原矿或者是生产，我们都有所谓的成本曲线（costcurve），也就是累积的产量所对应的不同的生产成本构成的曲线。当你计算出了供给与需求，在成本曲线上你应该能够找到相对应的成本价格，这通常是我们决策的一个重要依据。

举个例子，2014年年初，我们测算铁矿石的surplus大约有3000-4000万吨，矿石价格面临大的下行压力，于是我们入场做空了铁矿石，并且更具我们所拥有的cost

curve计算出了相应的价位；但是由于三大矿山释放产能速率超预期、并且国产矿没有在亏损线立刻停止生产，在2014年4月份我们修正了我们的供需平衡表，认为矿山的surplus大约有4000-5000万吨，不要小看这1000万吨的增量，这个边际变化量与价格并非是一个线性的关系，价格并非多跌了30%，而是直接腰斩，所以理解供给和需求的边际变化的意义不止在于你对趋势方向的判断，并且还有你对趋势幅度的一个判断。

第三，供需平衡表的结果需要与市场预期相比较，而不应该仅仅看surplus或者gap。这是我对基本面研究理解感触最深的一个方面，得益于第一份工作所学习并深植于心中的“预期差”理论。这就是说，我们做平衡表所看出来的surplus或者gap本身并不重要，重要的是这个数值和市场上的预期相比是高还是低。当然，这个与上一条讲的有相似之处。

举个例子，比方说我们计算了一个品种的surplus是占年度产量的5%，按照分析框架，这样的surplus对于该品种的价格有直接向下的压力；但是，如果市场上对于该品种的surplus的预期是10%呢？那么实际的这5%可能就是对价格的一个支撑。一个品种在过剩的时候为什么有可能还有价格的上涨，我认为很大程度上取决于这种过剩与市场预期相比还没有那么的“过剩”。最近黑色金属产业链里矿石的反弹就很好的说明了这个问题。

第四，基本面研究的局限之处使得与研究周期相适应的投资周期应该相应较长，除非你有足够的能力运行极度细致的研究，否则要做好打持久战的准备。我以前经常和做商品投资的同行交流，发现一个很大的问题在于有些人用基本面研究来解释非常短期的行情，比如一天的或者一周的。这在我看来是不可思议的，因为由基本面决定的行情的发展一定是一个趋势的主题线，主题线的发展一定是缓慢的，不可能在短期内就出现完全的印证。在我看来，基本面研究所对应的商品的投资周期至少在一个季度，因为供需所对应的结果需要充分的发展，在供需的发展过程中肯定会有这样或者那样的扰动，但是最后价格必然会回归供需。

同时，之所以以一个季度为周期来划分投资期限，很大程度上是因为我们当中的大多数人是没法做到非常细致的平衡表的。我认识有的前辈做基本面研究可以做到周度的平衡表，这样的数据深度和精度对于一个人的逻辑、信息以及行业了解都有极高的要求，非常难以达到。同时，越细致的数据出错的概率越大。我在刚开始做投资的时候，有位前辈就和我说过一句话：“宁可要粗略的正确，而不要精确的错误”。但是研究越深入，就越容易犯只见树木不见森林的毛病，这个时候就需要我们从商品细致的逻辑框架跳出来，看大的层面。

第五，商品不同类别之间有非常密切的关系，需要从大的格局运行理解。商品的分类很多样，在我自己的研究框架看来商品分三大类，第一类贵金属，包括黄金、白银、铂和钯；第二类，工业品，我们经常讲的硬商品（hard

commodities）,包括能源品、所有的基本金属、黑色金属、橡胶等等；第三类，农产品，我们经常讲的软商品（softcommodities），包括油脂、玉米、小麦、经济作物。

以上所有都归结为“商品”。贵金属的研究和交易在惯例是放在大的MacroTrade下面的，也就是必须对宏观经济有深刻的认识，才能够发掘到对贵金属的真正趋势。工业品的研究主要就是供给与需求，供给的变化，需求的变化都需要分析。农产品的研究主要集中在供给端，因为除了经济作物之外，农产品的需求变化相对缓慢，并不急速，所以农产品的研究主要集中在对供给影响较大的几个方面，比如天气、比如单产、比如种植面积。宏观大趋势与贵金属与工业金属关系非常密切，与农产品关系较小，但是这并不绝对。因为商品之间有深刻的联系。

举个例子，我一直认为原油是所有商品定价的“锚”。什么“锚”，就是原油的价格会影响所有商品的平衡表。2014年原油价格大幅下跌，首先影响了所有能源的价格，其次影响了所有运输的价格，最后影响了替代能源的价格比如燃料乙醇，与燃料乙醇密切相关的又是白糖。由于原油价格过低，作为燃料乙醇的白糖需求急剧下降，导致了白糖供需平衡表的改变。

所以我们理解商品的价格变动，要从更深刻的层面运行，对于一个品种过于深入的理解有时候反而不是好事。这也是为什么很多现货商做商品投资反而会亏钱的原因。

第六，宏观大趋势决定了商品尤其是工业品的真正走势格局，品种基本面与宏观趋势的背离一定要想清楚原因。商品在近30年最波澜壮阔的行情出现过2次，一波是2000年开始以中国为代表的新兴经济体需求的崛起带来的商品价格牛市，还有一波是次贷危机带来的2008-2009年的全球资产价格的剧烈波动。真正的大的行情必须有宏观趋势的配合，否则就是局部的行情，掀不起大的波澜。这里就会出现一个问题，当你看的品种与宏观趋势出现了背离，怎么办？背离的情况其实并不常出现，但是一旦出现，就需要警惕，因为这会导致投资上的问题。

就比如说现在，这半年商品的趋势其实并不明显，大多数品种处于一种震荡的格局。很多品种，比如说铜，基本面很差，因为中国的投资增速大幅下滑导致铜的需求增速也相应下降，但是宏观层面来说现在国内处于一个宽松的货币政策环境，并且有继续宽松的预期，在这样的情况下，单纯从基本面去做空铜就会比较难受。通常微观或者中观基本面与宏观基本面的背离会造成品种出现僵持的局面，从基本面角度，这个时候我们应该出场等待，等到预期明朗。

这样的背离在近期我看来出现了很多，不止是商品，包括外汇、债券、股市等等，都有。背离其实是大的投资机会的前兆，因为很多指标无序性的关系告诉我们的是未来一旦某种秩序占了上风之后，就会出现比较强的趋势。但前提是，你要想清楚，并且活到趋势来临之前。

最后，我想说的是，基本面研究只是做商品投资的第一步。分析正确只是赚到钱的必要条件而非充分条件。我自己经历过从对基本面的迷信，到对基本面的怀疑，再到现在理解基本面在投资里面所占的重要位置的各阶段。当然也许我再在这个行业呆上另一个5年会有不同的感悟，我现在对于研究的重要程度是非常肯定的，但是必须承认，这不是你在投资里面能不能挣钱的最关键因素。我用一个大牌对冲基金合伙人的一段话作为本篇文章的结语：

“他们的判断仍是基于事实和数据这两个基本维度，而他们参与的这场游戏，却是在情绪的第三维和梦想的第四维上展开的”。